MarkLogic Data Hub

• Doświadczenie z systemami zarządzania bazami danych
• Znajomość JavaScript, C, C++ lub innego języka programowania

Publiczność

• Administratorzy systemu
• Database administratorzy
• Architekci danych
• Deweloperzy

MarkLogic Data Hub to skonsolidowane repozytorium danych o otwartym kodzie źródłowym, które oferuje zestaw narzędzi i bibliotek przyspieszających integrację i dostarczanie danych w przedsiębiorstwie.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, administratorów baz danych, architektów danych i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać MarkLogic Data Hub w celu organizowania i zarządzania danymi z różnych silosów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli dostosowywać, zabezpieczać, śledzić i zarządzać danymi przedsiębiorstwa za pomocą funkcji i narzędzi MarkLogic Data Hub.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury MarkLogic Data Hub

Pierwsze kroki z MarkLogic Data Hub

Importowanie, migrowanie i konwertowanie istniejących artefaktów

Eksploracja MarkLogic Data Hub Koncepcje

Konfigurowanie użytkowników, ról i uprawnień

Wdrażanie konfiguracji zabezpieczeń przy użyciu QuickStart i ml-gradle

Praca z pozyskiwaniem danych i potokami przepływu danych

Praca z krokami, mapowaniem i modułami

Konfigurowanie kroków i przepływów projektu

Zrozumienie kluczowych koncepcji modelowania danych semantycznych

Dostęp do danych za pomocą interfejsów API JavaScript i SPARQL

Zarządzanie danymi w DHS przy użyciu Hub Central

Zarządzanie lokalnymi danymi, projektami, przepływami i krokami

Serwowanie danych z MarkLogic przy użyciu REST i ODBC

Śledzenie historii i pochodzenia danych

Powielanie istniejącego przepływu danych z nowym źródłem danych

Korzystanie z funkcji Smart Mastering z MarkLogic Data Hub

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski