OpenAI Gym ( openaigym | 7 hours )

• Znajomość Python lub innych języków programowania
• Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML)

Publiczność

• Naukowcy
• Programiści

OpenAI Gym to interfejs typu open-source służący do tworzenia, rozwijania i porównywania zadań i algorytmów uczenia ze wzmocnieniem (RL). Gym zapewnia szeroki zestaw bibliotek środowiskowych do łatwego uruchamiania zadań uczenia się ze wzmocnieniem.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować, dostosować i wdrożyć OpenAI Gym, aby szybko opracować algorytmy uczenia się ze wzmocnieniem.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli budować, rozwijać, wykonywać i testować algorytmy uczenia się ze wzmocnieniem w celu optymalizacji zadań i osiągnięcia maksymalnych wyników.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury OpenAI Gym

Zapoznanie się z podstawami OpenAI Gym

Eksplorowanie biblioteki OpenAI Gym

Instalacja OpenAI Gym i zależności

Tworzenie Gym bezpośrednio ze źródła

Praca ze środowiskami OpenAI Gym

Tworzenie własnych środowisk

Wykonywanie funkcji i zadań środowiska

Praca z agentami, akcjami, obserwacjami i nagrodami

Zrozumienie typów przestrzeni w środowiskach

Korzystanie z funkcji rejestru OpenAI Gym

Testowanie algorytmów i środowisk

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski