- Doświadczenie z Python lub innymi językami programowania
- Znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Publiczność
- Naukowcy
- Programiści
DeepMind Lab to oparta na agentach platforma badawcza sztucznej inteligencji (AI), która wykorzystuje środowisko symulacji przypominające grę 3D do szkolenia agentów uczących się, uruchamiania algorytmów uczenia się ze wzmocnieniem i opracowywania systemów uczenia maszynowego (ML).
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować, dostosować i korzystać z platformy DeepMind Lab w celu opracowania ogólnej sztucznej inteligencji i systemów uczenia maszynowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Dostosować DeepMind Lab, aby zbudować i uruchomić środowisko, które odpowiada potrzebom uczenia się i szkolenia.
- Używać środowiska symulacji 3D DeepMind Lab do szkolenia agentów uczących się z perspektywy pierwszej osoby.
- Ułatwiać ocenę agentów w celu rozwijania inteligencji w świecie gier 3D.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Wprowadzenie
Przegląd funkcji i architektury DeepMind Lab
Zrozumienie nawigacji, pamięci i eksploracji w DeepMind Lab
Tworzenie i uruchamianie DeepMind Lab
Dostosowywanie DeepMind Lab
Korzystanie z programowego interfejsu tworzenia poziomów
Eksploracja zależności Python
Pierwsze kroki w Linux
Korzystanie ze środowiska symulacji 3D
Poznawanie obserwacji i działań
Korzystanie z elementów sterujących wprowadzanych przez człowieka
Wdrażanie i szkolenie agenta uczącego się
Praca z wcześniejszymi źródłami
Praca z zewnętrznymi zależnościami, wymaganiami wstępnymi i uwagami dotyczącymi przenoszenia
Odkrywanie DeepMind Lab wpływu i przełomów w świecie rzeczywistym
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski