NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB ( cosmosdb | 14 hours )

• Doświadczenie w zarządzaniu systemami baz danych
• Znałość chmur obliczeniowych

Publiczność

• Database administratorzy
• Developeri

Microsoft Azure Cosmos DB jest to w pełni zarządzana usługa bazy danych NoSQL przeznaczona do szybkiego przetwarzania danych i skalowania magazynu. Obsługuje wiele modeli danych i interfejsów API typu open source, takich jak MongoDB i Cassandra.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów baz danych lub programistów, którzy chcą używać Microsoft Azure Cosmos DB do tworzenia i zarządzania wysoce responsywnymi aplikacjami o niskim opóźnieniu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Provision the necessary Cosmos DB resources to start building databases and applications.
• Scale application performance and storage by utilizing APIs in Cosmos DB.
• Manage database operations and reduce cost by optimizing Cosmos DB resources.

Format kursu

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Wprowadzenie

• Azure Cosmos DB vs Redis vs inne bazy danych NoSQL
• Przegląd funkcji i architektury Azure Cosmos DB

Pierwsze kroki

• Po zapoznanie się z bazą danych NoSQL
• Wybór API
• Tworzenie modeli zasobów Cosmos DB

Tworzenie danych i zarządzanie nimi

• Budowanie aplikacji konsolowych, aplikacji webowych i aplikacji mobilnych
• Modelowanie i podział danych
• Zapytanie do danych za pomocą SQL

Praca z interfejsami API baz danych

• Używanie API Cassandra w Cosmos DB
• Migracja z MongoDB do API MongoDB Cosmos DB
• Modelowanie danych grafu z API Gremlin
• Używanie API tabel do aplikacji

Optymalizacja Cosmos DB w celu zmniejszenia kosztów

• Podział i skalowanie kontenerów
• Rozdzielanie danych na całym świecie
• Planowanie i zarządzanie kosztami
• Wdrażanie ograniczeń i zarezerwowanej pojemności

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski