Course Code: adaboost
Duration: 14 hours
Prerequisites:
  • Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
  • Python doświadczenie w programowaniu

Publiczność

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Inżynierowie oprogramowania
Overview:

AdaBoost to algorytm, który jest używany razem z innymi modelami uczenia maszynowego w celu uzyskania optymalnej wydajności. Wykorzystuje techniki uczenia zespołowego, łącząc słabsze modele w celu uzyskania dokładniejszych prognoz.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać AdaBoost do tworzenia algorytmów wzmacniania uczenia maszynowego z Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

  • Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć budowanie modeli uczenia maszynowego z AdaBoost.
  • Zrozumieć podejście do uczenia zespołowego i jak wdrożyć adaptacyjne wzmacnianie.
  • Dowiedzieć się, jak budować modele AdaBoost w celu wzmocnienia algorytmów uczenia maszynowego w Python.
  • Użyj strojenia hiperparametrów, aby zwiększyć dokładność i wydajność modeli AdaBoost.

Format kursu

  • Interaktywny wykład i dyskusja.
  • Wiele ćwiczeń i praktyki.
  • Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

  • Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Course Outline:

Wprowadzenie

  • Przegląd cech i zalet AdaBoost
  • Zrozumienie metod uczenia zespołowego

Pierwsze kroki

  • Konfigurowanie bibliotek (Numpy, Pandas, Matplotlib itp.)
  • Importowanie lub ładowanie zestawów danych

Tworzenie modelu AdaBoost za pomocą Python

  • Przygotowywanie zestawów danych do szkolenia
  • Tworzenie instancji za pomocą AdaBoostClassifier
  • Trenowanie modelu danych
  • Obliczanie i ocena danych testowych

Praca z hiperparametrami

  • Eksplorowanie hiperparametrów w AdaBoost
  • Ustawianie wartości i trenowanie modelu
  • Modyfikowanie hiperparametrów w celu poprawy wydajności

Najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Sites Published:

United Arab Emirates - AdaBoost Python for Machine Learning

Qatar - AdaBoost Python for Machine Learning

Egypt - AdaBoost Python for Machine Learning

Saudi Arabia - AdaBoost Python for Machine Learning

South Africa - AdaBoost Python for Machine Learning

Brasil - AdaBoost Python for Machine Learning

Canada - AdaBoost Python for Machine Learning

中国 - AdaBoost Python for Machine Learning

香港 - AdaBoost Python for Machine Learning

澳門 - AdaBoost Python for Machine Learning

台灣 - AdaBoost Python for Machine Learning

USA - AdaBoost Python for Machine Learning

Österreich - AdaBoost Python for Machine Learning

Schweiz - AdaBoost Python for Machine Learning

Deutschland - AdaBoost Python for Machine Learning

Czech Republic - AdaBoost Python for Machine Learning

Denmark - AdaBoost Python for Machine Learning

Estonia - AdaBoost Python for Machine Learning

Finland - AdaBoost Python for Machine Learning

Greece - AdaBoost Python for Machine Learning

Magyarország - AdaBoost Python for Machine Learning

Ireland - AdaBoost Python for Machine Learning

Luxembourg - AdaBoost Python for Machine Learning

Latvia - AdaBoost Python for Machine Learning

España - AdaBoost Python for Machine Learning

Italia - AdaBoost Python for Machine Learning

Lithuania - AdaBoost Python for Machine Learning

Nederland - AdaBoost Python for Machine Learning

Norway - AdaBoost Python for Machine Learning

Portugal - AdaBoost Python for Machine Learning

România - AdaBoost Python for Machine Learning

Sverige - AdaBoost Python for Machine Learning

Türkiye - AdaBoost Python for Machine Learning

Malta - AdaBoost Python for Machine Learning

Belgique - AdaBoost Python for Machine Learning

France - AdaBoost Python for Machine Learning

日本 - AdaBoost Python for Machine Learning

Australia - AdaBoost Python for Machine Learning

Malaysia - AdaBoost Python for Machine Learning

New Zealand - AdaBoost Python for Machine Learning

Philippines - AdaBoost Python for Machine Learning

Singapore - AdaBoost Python for Machine Learning

Thailand - AdaBoost Python for Machine Learning

Vietnam - AdaBoost Python for Machine Learning

India - AdaBoost Python for Machine Learning

Argentina - AdaBoost Python for Machine Learning

Chile - AdaBoost Python for Machine Learning

Costa Rica - AdaBoost Python for Machine Learning

Ecuador - AdaBoost Python for Machine Learning

Guatemala - AdaBoost Python for Machine Learning

Colombia - AdaBoost Python for Machine Learning

México - AdaBoost Python for Machine Learning

Panama - AdaBoost Python for Machine Learning

Peru - AdaBoost Python for Machine Learning

Uruguay - AdaBoost Python for Machine Learning

Venezuela - AdaBoost Python for Machine Learning

Polska - AdaBoost Python for Machine Learning

United Kingdom - AdaBoost Python for Machine Learning

South Korea - AdaBoost Python for Machine Learning

Pakistan - AdaBoost Python for Machine Learning

Sri Lanka - AdaBoost Python for Machine Learning

Bulgaria - AdaBoost Python for Machine Learning

Bolivia - AdaBoost Python for Machine Learning

Indonesia - AdaBoost Python for Machine Learning

Kazakhstan - AdaBoost Python for Machine Learning

Moldova - AdaBoost Python for Machine Learning

Morocco - AdaBoost Python for Machine Learning

Tunisia - AdaBoost Python for Machine Learning

Kuwait - AdaBoost Python for Machine Learning

Oman - AdaBoost Python for Machine Learning

Slovakia - AdaBoost Python for Machine Learning

Kenya - AdaBoost Python for Machine Learning

Nigeria - AdaBoost Python for Machine Learning

Botswana - AdaBoost Python for Machine Learning

Slovenia - AdaBoost Python for Machine Learning

Croatia - AdaBoost Python for Machine Learning

Serbia - AdaBoost Python for Machine Learning

Bhutan - AdaBoost Python for Machine Learning

Nepal - AdaBoost Python for Machine Learning

Uzbekistan - AdaBoost Python for Machine Learning