Search and Analytics with Amazon OpenSearch

• Znajomość Elasticsearch i Kibana
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania

Publiczność

• Programiści
• Administratorzy

OpenSearch (następca Elasticsearch) to oprogramowanie typu open source do wyszukiwania i analizy. Zapewnia łatwe w użyciu narzędzie do wizualizacji, OpenSearch Dashboards, do monitorowania danych w czasie rzeczywistym i raportowania.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i administratorów, którzy chcą używać OpenSearch do przeprowadzania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w ujednoliconym i bezpiecznym systemie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć budowanie rozwiązań wyszukiwania i analityki za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) w aktualizacji z Elasticsearch OSS do OpenSearch.
• Dowiedz się, jak indeksować dane, tworzyć strumienie danych, uruchamiać zapytania i usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Poznaj i używaj wtyczek, interfejsów API, klientów i narzędzi do pozyskiwania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby zoptymalizować środowisko wyszukiwania przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa klastrów.
• Używanie OpenSearch Dashboardów do centralizacji zarządzania danymi, wizualizacji, rejestrowania, monitorowania i konserwacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
• Przegląd funkcji i architektury OpenSearch

Pierwsze kroki

• Konfiguracja OpenSearch i OpenSearch pulpitów nawigacyjnych
• Aktualizacja z Elasticsearch OSS do OpenSearch
• Tworzenie i konfigurowanie klastra OpenSearch

Indeksowanie danych

• Wysyłanie żądania do interfejsu API indeksu
• Odczytywanie lub pobieranie danych
• Aktualizowanie i usuwanie danych
• Tworzenie aliasów indeksów
• Dodawanie lub usuwanie indeksów
• Zarządzanie aliasami
• Określanie opcji aliasu indeksu
• Tworzenie szablonu
• Ponowne indeksowanie danych

Dodawanie strumienia danych

• Tworzenie szablonu indeksu
• Tworzenie strumienia danych
• Pozyskiwanie danych do strumienia danych
• Przeszukiwanie strumienia danych
• Tworzenie indeksu zapasowego (rollover)
• Zarządzanie strumieniami danych

Wyszukiwanie i agregowanie danych

• Agregacje metryczne, kubełkowe i potokowe
• Korzystanie z zapytań DSL (zapytania na poziomie terminów, pełnotekstowe i logiczne)
• Tworzenie szablonów wyszukiwania i zarządzanie nimi
• Eksplorowanie zaawansowanych funkcji wyszukiwania

Praca z interfejsami API

• Obsługiwane parametry dla operacji REST
• Przykładowe żądania dla operacji OpenSearch
• Eksplorowanie interfejsów API OpenSearch

Korzystanie z OpenSearch pulpitów nawigacyjnych

• Konfigurowanie serwera map WMS
• Tworzenie wykresu Gantta
• Generowanie raportów na żądanie
• Korzystanie z OpenSearch Notatników

Zabezpieczanie OpenSearch

• Konfigurowanie wtyczki zabezpieczeń
• Konfigurowanie uwierzytelniania i autoryzacji
• Konfigurowanie plików YAML
• Generowanie certyfikatów (TLS i CA)
• Zarządzanie indeksami systemu
• Korzystanie z Active Directory i LDAP
• Wdrażanie SAML i OpenID connect
• Włączanie uwierzytelniania proxy
• Uzyskiwanie certyfikatów klienta
• Konfigurowanie kontroli dostępu
• Włączanie rejestrowania audytu

Zarządzanie wtyczkami OpenSearch

• Korzystanie z wtyczek wyszukiwania (SQL, PPL, k-NN i wyszukiwanie asynchroniczne)
• Automatyzacja zarządzania indeksami za pomocą wtyczek IM
• Replikowanie indeksów między klastrami przy użyciu wtyczek
• Alerty bezpieczeństwa i wykrywanie anomalii
• Korzystanie z analizy śladów i analizatora wydajności

Integracja klientów i narzędzi

• Zarządzanie zadaniami przy użyciu OpenSearch CLI
• Interakcja z klastrami OpenSearch przy użyciu Java
• Korzystanie z klientów skryptowych Python, Go i Java
• Praca z agentami i narzędziami do pozyskiwania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.)

Rozwiązywanie problemów i konserwacja

Podsumowanie i kolejne kroki