Data Analysis with Redash ( redash | 14 hours )
- Zrozumienie analityki danych i koncepcji baz danych
- Doświadczenie w SQL
Publiczność
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Programiści
Redash to narzędzie business intelligence typu open source do tworzenia wizualizacji danych i interaktywnych pulpitów nawigacyjnych. Wykorzystuje SQL do wyszukiwania i wyodrębniania danych z różnych źródeł baz danych, takich jak Postgres, MySQL, MongoDB, Presto, Snowflake itp.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Redash do uruchamiania zapytań opartych na SQL i wizualizacji danych z wielu źródeł.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować i zainstalować Redash, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
- Podłączyć Redash do różnych źródeł danych, takich jak Postgres, MongoDB, Databricks itp.
- Dowiedz się, jak wyszukiwać i łączyć złożone dane z wielu źródeł baz danych.
- Pisanie i wykonywanie zapytań SQL oraz tworzenie wspólnych wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
- Korzystaj z punktów końcowych API Redash, aby umożliwić integrację z innymi aplikacjami internetowymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Wprowadzenie
- Redash vs Metabase vs Superset
- Przegląd funkcji i zalet Redash
Pierwsze kroki
- Instalacja Redash
- Obsługiwane źródła danych
- Łączenie się z różnymi źródłami danych
- Konfigurowanie użytkowników i grup
Tworzenie zapytań dotyczących danych
- Tworzenie, edytowanie i publikowanie zapytań
- Uruchamianie zapytań z QRDS
- Dodawanie parametrów zapytań
- Planowanie zapytań
- Korzystanie z ulubionych i tagowanie
- Pobieranie wyników zapytań
- Korzystanie z filtrów zapytań i fragmentów
Tworzenie wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
- Dodawanie, edytowanie i osadzanie wizualizacji
- Konfigurowanie wizualizacji wykresów
- Inne typy wizualizacji
- Łączenie wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym
- Zarządzanie uprawnieniami pulpitu nawigacyjnego
- Udostępnianie i osadzanie pulpitów nawigacyjnych
Konfigurowanie alertów
- Tworzenie alertu
- Dodawanie miejsca docelowego alertu
- Dostosowywanie komunikatów powiadomień
- Konfigurowanie alertów dla wielu kolumn
Praca z integracjami i interfejsami API
- Interfejsy API Access z Python
- Łączenie Redash z Zapier
- Importowanie wyników zapytań do Google Spreadsheets
- Konfigurowanie tunelu SSH przy użyciu interfejsu API
Najlepsze praktyki i rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i kolejne kroki
United Arab Emirates - Data Analysis with Redash
Qatar - Data Analysis with Redash
Egypt - Data Analysis with Redash
Saudi Arabia - Data Analysis with Redash
South Africa - Data Analysis with Redash
Brasil - Data Analysis with Redash
Canada - Data Analysis with Redash
中国 - Data Analysis with Redash
香港 - Data Analysis with Redash
澳門 - Data Analysis with Redash
台灣 - Data Analysis with Redash
USA - Data Analysis with Redash
Österreich - Data Analysis with Redash
Schweiz - Data Analysis with Redash
Deutschland - Data Analysis with Redash
Czech Republic - Data Analysis with Redash
Denmark - Data Analysis with Redash
Estonia - Data Analysis with Redash
Finland - Data Analysis with Redash
Greece - Data Analysis with Redash
Magyarország - Data Analysis with Redash
Ireland - Data Analysis with Redash
Luxembourg - Data Analysis with Redash
Latvia - Data Analysis with Redash
España - Data Analysis with Redash
Italia - Data Analysis with Redash
Lithuania - Data Analysis with Redash
Nederland - Data Analysis with Redash
Norway - Data Analysis with Redash
Portugal - Data Analysis with Redash
România - Data Analysis with Redash
Sverige - Data Analysis with Redash
Türkiye - Data Analysis with Redash
Malta - Data Analysis with Redash
Belgique - Data Analysis with Redash
France - Data Analysis with Redash
日本 - Data Analysis with Redash
Australia - Data Analysis with Redash
Malaysia - Data Analysis with Redash
New Zealand - Data Analysis with Redash
Philippines - Data Analysis with Redash
Singapore - Data Analysis with Redash
Thailand - Data Analysis with Redash
Vietnam - Data Analysis with Redash
India - Data Analysis with Redash
Argentina - Data Analysis with Redash
Chile - Data Analysis with Redash
Costa Rica - Data Analysis with Redash
Ecuador - Data Analysis with Redash
Guatemala - Data Analysis with Redash
Colombia - Data Analysis with Redash
México - Data Analysis with Redash
Panama - Data Analysis with Redash
Peru - Data Analysis with Redash
Uruguay - Data Analysis with Redash
Venezuela - Data Analysis with Redash
Polska - Data Analysis with Redash
United Kingdom - Data Analysis with Redash
South Korea - Data Analysis with Redash
Pakistan - Data Analysis with Redash
Sri Lanka - Data Analysis with Redash
Bulgaria - Data Analysis with Redash
Bolivia - Data Analysis with Redash
Indonesia - Data Analysis with Redash
Kazakhstan - Data Analysis with Redash
Moldova - Data Analysis with Redash
Morocco - Data Analysis with Redash
Tunisia - Data Analysis with Redash
Kuwait - Data Analysis with Redash
Oman - Data Analysis with Redash
Slovakia - Data Analysis with Redash
Kenya - Data Analysis with Redash
Nigeria - Data Analysis with Redash
Botswana - Data Analysis with Redash
Slovenia - Data Analysis with Redash
Croatia - Data Analysis with Redash
Serbia - Data Analysis with Redash