Anaconda Ecosystem for Data Scientists

• Python doświadczenie w programowaniu

Publiczność

• Naukowcy zajmujący się danymi

Anaconda to darmowa dystrybucja języków programowania Python i R dla nauki o danych. Zapewnia łatwą w użyciu platformę, która upraszcza zarządzanie pakietami i ich wdrażanie.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z ekosystemu Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów i przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje, funkcje i zalety Anaconda.
• Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
• Używanie pakietów Conda, R i Python do nauki o danych i uczenia maszynowego.
• Poznaj praktyczne przypadki użycia i techniki zarządzania wieloma środowiskami danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• Przegląd funkcji i składników Anaconda
• Podstawowe pojęcia i terminologia

Pierwsze kroki

• Instalowanie Anaconda
• Eksplorowanie interfejsu użytkownika Anaconda Navigator
• Uruchamianie programu Python

Korzystanie z Anaconda Navigator

• Tworzenie środowisk Python i R
• Zarządzanie środowiskami, pakietami i kanałami
• Tworzenie aplikacji Anaconda Navigator
• Korzystanie z wielu wersji Python

Zarządzanie pakietami za pomocą Conda

• Konfigurowanie środowiska Conda
• Zarządzanie pakietami, kanałami i pakietami wirtualnymi
• Używanie Conda z Travis CI
• Interfejsy API Conda Python

Data Science, Analiza i ML w Anaconda

• Python i podstawy języka R
• Narzędzia i techniki
• Przypadki użycia i przykłady
• Wizualizacja i analiza

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki