Course Code: rapids
Duration: 14 hours
Prerequisites:
  • Znajomość technologii CUDA
  • Doświadczenie w programowaniu Python

Publiczność

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Programiści
Overview:

RAPIDS to zestaw bibliotek oprogramowania typu open source stworzonych w celu przyspieszenia GPU nauki o danych i potoków analitycznych. Jest on oparty na Python i zawiera interfejs API DataFrame, który integruje się z różnymi algorytmami uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać RAPIDS do tworzenia GPU przyspieszonych potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

  • Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia modeli danych za pomocą NVIDIA RAPIDS.
  • Zrozumieć funkcje, komponenty i zalety RAPIDS.
  • Wykorzystać GPU do przyspieszenia kompleksowych potoków danych i analiz.
  • Wdrożenie akcelerowanego przez GPU przygotowywania danych i ETL za pomocą cuDF i Apache Arrow.
  • Dowiedz się, jak wykonywać zadania uczenia maszynowego za pomocą algorytmów XGBoost i cuML.
  • Twórz wizualizacje danych i wykonuj analizę wykresów za pomocą cuXfilter i cuGraph.

Format kursu

  • Interaktywny wykład i dyskusja.
  • Wiele ćwiczeń i praktyki.
  • Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

  • Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Course Outline:

Wprowadzenie

  • Przegląd funkcji i komponentów RAPIDS
  • Koncepcje obliczeniowe GPU

Pierwsze kroki

  • Instalowanie RAPIDS
  • cuDF, cUML i Dask
  • Prymitywy, algorytmy i interfejsy API

Zarządzanie danymi i szkolenie

  • Przygotowanie danych i ETL
  • Tworzenie zestawu szkoleniowego przy użyciu XGBoost
  • Testowanie modelu szkoleniowego
  • Praca z tablicą CuPy
  • Korzystanie z ramek danych Apache Arrow

Wizualizacja i wdrażanie modeli

  • Analiza wykresów za pomocą cuGraph
  • Wdrażanie Multi-GPU z Dask
  • Tworzenie interaktywnego pulpitu nawigacyjnego za pomocą cuXfilter
  • Przykłady wnioskowania i przewidywania

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Sites Published:

United Arab Emirates - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Qatar - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Egypt - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Saudi Arabia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

South Africa - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Brasil - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Canada - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

中国 - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

香港 - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

澳門 - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

台灣 - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

USA - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Österreich - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Schweiz - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Deutschland - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Czech Republic - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Denmark - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Estonia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Finland - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Greece - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Magyarország - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Ireland - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Luxembourg - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Latvia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

España - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Italia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Lithuania - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Nederland - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Norway - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Portugal - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

România - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Sverige - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Türkiye - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Malta - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Belgique - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

France - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

日本 - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Australia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Malaysia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

New Zealand - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Philippines - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Singapore - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Thailand - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Vietnam - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

India - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Argentina - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Chile - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Costa Rica - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Ecuador - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Guatemala - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Colombia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

México - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Panama - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Peru - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Uruguay - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Venezuela - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Polska - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

United Kingdom - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

South Korea - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Pakistan - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Sri Lanka - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Bulgaria - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Bolivia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Indonesia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Kazakhstan - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Moldova - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Morocco - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Tunisia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Kuwait - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Oman - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Slovakia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Kenya - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Nigeria - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Botswana - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Slovenia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Croatia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Serbia - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Bhutan - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Nepal - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

Uzbekistan - GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS