LibreOffice Calc for Data Analysis ( libreofficecalc | 14 hours )

• Zrozumienie koncepcji analizy danych
• Znajomość aplikacji arkusza kalkulacyjnego (Excel, Google Sheets, itp.)

Publiczność

• Analitycy danych

LibreOffice Calc to arkusz kalkulacyjny wchodzący w skład pakietu LibreOffice. Jest to wieloplatformowa i bezpłatna alternatywa dla Microsoft Excel, zapewniająca pełne funkcje zaawansowanej analizy.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać LibreOffice Calc do przeprowadzania wielu form analizy danych (od podstawowych do zaawansowanych), wykorzystując podobne funkcje dostępne w Excelu i innych arkuszach kalkulacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstaluj pakiet LibreOffice na dowolnym systemie operacyjnym.
• Poznanie wszystkich funkcji i możliwości dostępnych w aplikacji LibreOffice Calc.
• Dowiedz się, jak czyścić, sprawdzać, manipulować i wizualizować dane w programie Calc.
• Zastosuj różne funkcje i narzędzia w Calc, aby przeprowadzić złożoną analizę danych.
• Uzyskaj wskazówki i spostrzeżenia dotyczące przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie

• LibreOffice Calc vs Microsoft Excel vs Arkusze Google
• Przegląd funkcji i zalet LibreOffice Calc

Pierwsze kroki

• Instalowanie LibreOffice
• Interfejs użytkownika, arkusze kalkulacyjne i skoroszyty
• Podstawowe funkcje i formuły w programie Calc

Data Cleaning i Walidacja

• Typowe operacje i składnia
• Filtrowanie, sortowanie i konsolidowanie danych
• Definiowanie określonego formatowania danych w komórkach
• Łączenie danych z wielu zakresów komórek

Manipulacja danymi

• Tworzenie tabel przestawnych
• Łączenie formuł z warunkami
• Porównywanie list
• Znajdowanie duplikatów

Data Visualization i analiza statystyczna

• Wykres rozrzutu, korelacja i regresja
• Histogram i wykresy słupkowe
• Statystyki opisowe i ANOVA
• Test par, test F i test Z

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki