Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

• Znajomość SQL pojęć i Tableau
• Python doświadczenie w programowaniu

Publiczność

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Programiści

Python jest najpopularniejszym językiem programowania dla nauki o danych i uczenia maszynowego. SQL jest najczęściej używanym narzędziem do zarządzania bazami danych, podczas gdy Tableau jest wiodącym narzędziem do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Połączenie SQL, Python i Tableau zapewnia potężne, kompleksowe rozwiązanie do analizy danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau w celu przeprowadzania złożonej analizy danych, przetwarzania i wizualizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko do przeprowadzania analizy danych za pomocą SQL, Python i Tableau.
• Zrozumieć kluczowe pojęcia integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, interfejsy API, punkty końcowe itp.)
• Zapoznanie się z podstawami Python i SQL.
• Wykonywanie technik wstępnego przetwarzania danych w Python.
• Dowiedz się, jak połączyć Python i SQL w celu analizy danych.
• Twórz wnikliwe wizualizacje danych i wykresy za pomocą Tableau.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• Podstawy Python i SQL
• Przegląd funkcji i architektury Tableau

Pierwsze kroki

• Konfiguracja środowiska programistycznego
• Zrozumienie integracji oprogramowania

Wstępne przetwarzanie danych w Python

• Importowanie bibliotek i zestawów danych
• Obsługa brakujących wartości danych
• Normalizacja i formatowanie danych
• Przeprowadzanie analizy regresji

Data Analysis z SQL

• Konfigurowanie bazy danych
• Nawiązywanie połączenia Python i SQL
• Zapytanie do bazy danych
• Manipulowanie danymi (filtrowanie, sortowanie i grupowanie)

Data Visualization przy użyciu Tableau

• Zasady projektowania wizualizacji w Tableau
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych, wykresów, tabel i mapowanie
• Praktyczne przykłady i przypadki użycia

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki