ClickHouse Fundamentals

• Zrozumienie relacyjnych baz danych
• Doświadczenie z SQL

Odbiorcy

• Programiści
• Specjaliści IT

ClickHouse to kolumnowy system zarządzania bazą danych (DBMS) typu open source do przetwarzania analitycznego online (OLAP).

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i specjalistów IT, którzy chcą skonfigurować, zarządzać i używać ClickHouse do przetwarzania SQL zapytań szybciej niż tradycyjne systemy zarządzania bazami danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować ClickHouse.
• Zrozumieć funkcje i architekturę ClickHouse.
• Znać różnice między ClickHouse a innymi systemami baz danych (MySQL, PostgreSQL itp.).
• Konfigurowanie uwierzytelniania użytkowników, ról i kontroli dostępu w ClickHouse.
• Wykonywanie SQL zapytań, manipulowanie danymi i zarządzanie tabelami w ClickHouse.
• Stosowanie narzędzi i technik administracyjnych w celu optymalizacji wydajności.
• Wdrażanie niestandardowych integracji z systemami zewnętrznymi (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Apache Kafka itp.).

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• ClickHouse vs MySQL vs Oracle
• Przegląd funkcji i architektury ClickHouse

Zrozumienie Database zorientowanych na kolumny

Pierwsze kroki

• Konfiguracja środowiska
• Instalacja ClickHouse
• Łączenie się z bazą danych

Zarządzanie użytkownikami i rolami

• Kontrola oparta na rolach Access (RBAC)
• Konfiguracja XML vs SQL
• Użytkownicy, role i uprawnienia

Praca z ClickHouse Database

• SQL składnią, funkcjami i operatorami
• Tworzenie i modyfikowanie tabel
• Ładowanie danych
• Tworzenie schematu
• Uruchamianie zapytań analitycznych
• Korzystanie z widoków, indeksów i tablic

Administrowanie ClickHouse Database

• Replikacja i sharding
• Wykorzystanie zasobów
• Tworzenie kopii zapasowych i przywracanie danych
• Optymalizacja wydajności

Integracja ClickHouse z systemami zewnętrznymi

• ODBC i JDBC
• HDFS, Amazon S3 i EmbeddedRocksDB
• MySQL, PostgreSQL, SQLite i Hive
• MongoDB i RabbitMQ
• Apache Kafka

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki