- Podstawowa znajomość procesów i technik eksploracji danych
Odbiorcy
- Analitycy danych
- Naukowcy zajmujący się danymi
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) to oprogramowanie do wizualizacji eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym. Zapewnia zbiór algorytmów uczenia maszynowego do przygotowywania danych, klasyfikacji, grupowania i innych działań związanych z eksploracją danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Weka do wykonywania zadań eksploracji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Weka.
- Zrozumieć środowisko Weka i środowisko pracy.
- Wykonywać zadania eksploracji danych przy użyciu Weka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Wprowadzenie
- Przegląd Weka
- Zrozumienie procesu eksploracji danych
Pierwsze kroki
- Instalowanie i konfigurowanie Weka
- Zrozumienie interfejsu użytkownika Weka
- Konfigurowanie środowiska i projektu
- Eksplorowanie środowiska roboczego Weka
- Ładowanie i eksploracja zestawu danych
Wdrażanie modeli regresji
- Zrozumienie różnych modeli regresji
- Przetwarzanie i zapisywanie przetworzonych danych
- Ocena modelu przy użyciu walidacji krzyżowej
- Serializacja i wizualizacja modelu drzewa decyzyjnego
Implementowanie modeli klasyfikacji
- Zrozumienie wyboru funkcji i przetwarzania danych
- Tworzenie i ocena modeli klasyfikacji
- Tworzenie i wizualizacja modelu drzewa decyzyjnego
- Kodowanie danych tekstowych w postaci numerycznej
- Przeprowadzanie klasyfikacji na danych tekstowych
Wdrażanie modeli grupowania
- Zrozumienie klastrowania K-średnich
- Normalizacja i wizualizacja danych
- Tworzenie klastrów K-średnich
- Tworzenie hierarchicznych klastrów
- Wykonywanie grupowania EM
Wdrażanie modelu Weka
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i kolejne kroki
United Arab Emirates - Data Mining with Weka
Saudi Arabia - Data Mining with Weka
South Africa - Data Mining with Weka
Brasil - Data Mining with Weka
Canada - Data Mining with Weka
Österreich - Data Mining with Weka
Schweiz - Data Mining with Weka
Deutschland - Data Mining with Weka
Czech Republic - Data Mining with Weka
Denmark - Data Mining with Weka
Estonia - Data Mining with Weka
Finland - Data Mining with Weka
Greece - Data Mining with Weka
Magyarország - Data Mining with Weka
Ireland - Data Mining with Weka
Luxembourg - Data Mining with Weka
Latvia - Data Mining with Weka
España - Data Mining with Weka
Italia - Data Mining with Weka
Lithuania - Data Mining with Weka
Nederland - Data Mining with Weka
Norway - Data Mining with Weka
Portugal - Data Mining with Weka
România - Data Mining with Weka
Sverige - Data Mining with Weka
Türkiye - Data Mining with Weka
Belgique - Data Mining with Weka
France - Data Mining with Weka
Australia - Data Mining with Weka
Malaysia - Data Mining with Weka
New Zealand - Data Mining with Weka
Philippines - Data Mining with Weka
Singapore - Data Mining with Weka
Thailand - Data Mining with Weka
Vietnam - Data Mining with Weka
Argentina - Data Mining with Weka
Costa Rica - Data Mining with Weka
Ecuador - Data Mining with Weka
Guatemala - Data Mining with Weka
Colombia - Data Mining with Weka
México - Data Mining with Weka
Panama - Data Mining with Weka
Uruguay - Data Mining with Weka
Venezuela - Data Mining with Weka
Polska - Data Mining with Weka
United Kingdom - Data Mining with Weka
South Korea - Data Mining with Weka
Pakistan - Data Mining with Weka
Sri Lanka - Data Mining with Weka
Bulgaria - Data Mining with Weka
Bolivia - Data Mining with Weka
Indonesia - Data Mining with Weka
Kazakhstan - Data Mining with Weka
Moldova - Data Mining with Weka
Morocco - Data Mining with Weka
Tunisia - Data Mining with Weka
Kuwait - Data Mining with Weka
Slovakia - Data Mining with Weka
Nigeria - Data Mining with Weka
Botswana - Data Mining with Weka
Slovenia - Data Mining with Weka
Croatia - Data Mining with Weka
Serbia - Data Mining with Weka