Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

• Praktyczne doświadczenie w analizie danych (np. przy użyciu Excel)
• Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
• Nie jest wymagane doświadczenie w programowaniu

Publiczność

• Analitycy danych

Analityka danych to nauka o analizowaniu surowych danych w celu uzyskania wglądu i trendów. Tableau jest wiodącym narzędziem do analizy biznesowej i wizualizacji danych, podczas gdy SQL jest najczęściej używanym językiem do tworzenia zapytań do baz danych. Wraz z dwoma najpopularniejszymi językami programowania do nauki o danych, Python i R, Tableau i SQL zapewniają solidne, kompleksowe rozwiązanie, które może pomóc w skutecznej wizualizacji i analizie danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do analityków danych i wszystkich zainteresowanych, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych dla operacji biznesowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• Przegląd Tableau
• Podstawy Python, R i SQL

Pierwsze kroki

• Konfigurowanie środowiska programistycznego
• Zrozumienie integracji oprogramowania

Data Analysis z Python

• Podstawy Python i programowanie
• Importowanie bibliotek i zestawów danych
• Zarządzanie danymi
• Normalizacja i formatowanie danych
• Eksploracyjna analiza danych
• Przeprowadzanie analizy regresji
• Tworzenie i ocena modeli
• Wizualizacja danych

Data Analysis z R

• Podstawy języka R i programowanie
• Przygotowywanie danych
• Klasyfikowanie danych i praca z nimi w języku R
• Używanie funkcji
• Wizualizacja danych

Data Analysis z SQL

• Konfigurowanie bazy danych
• Łączenie Python i SQL
• Łączenie R i SQL
• Agregacje i sprzężenia SQL
• Zapytanie do bazy danych
• Manipulowanie danymi

Data Visualization Korzystanie z Tableau

• Tableau zasad projektowania wizualizacji
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych, wykresów i tabel
• Techniki mapowania
• Regresja w R i Tableau
• Zaawansowana analityka z wykorzystaniem R i Tableau
• Praktyczne przykłady i przypadki użycia

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki