Introductory R (Basic to Intermediate)

• Preferowana jest podstawowa znajomość programowania

Publiczność

• Analitycy danych

R to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania R do manipulowania danymi, przeprowadzania podstawowej analizy danych i tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wglądu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy R Programming.
• Zastosować podstawowe procesy nauki o danych.
• Tworzyć wizualne reprezentacje danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Dzień pierwszy: Podstawy języka

• Wprowadzenie do kursu
• O Data Science
  • Data Science Definicja
  • Proces wykonywania Data Science
• Wprowadzenie R Language
• Zmienne i typy
• Struktury kontrolne (pętle / warunki)
• R Scala rs, wektory i macierze
  • Definiowanie wektorów R
  • Macierze
• Manipulacja ciągami znaków i tekstem
  • Typ danych znakowych
  • Plik IO
• Listy
• Funkcje
  • Wprowadzenie do funkcji
  • Zamknięcia
  • Funkcje lapply/sapply
• Ramki danych
• Laboratoria dla wszystkich sekcji

Dzień drugi: średniozaawansowany R Programming

• DataFrames i File I/O
• Odczytywanie danych z plików
• Przygotowanie danych
• Wbudowane zestawy danych
• Wizualizacja
  • Pakiet graficzny
  • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
  • Mapa cieplna
  • Pakiet ggplot2 (qplot(), ggplot())
• Eksploracja za pomocą Dplyr
• Laboratoria dla wszystkich sekcji