ChatGPT for Data Science and Analytics

• Podstawowe doświadczenie z komputerem
• Znajomość pojęć i narzędzi z dziedziny nauki o danych

Grupa docelowa

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Analitycy danych
• Analitycy Business
• Inżynierowie danych

ChatGPT to za zaawansowany model języka oparty o sztuczną inteligencję, który potrafi rozumieć i generować tekst przypominający ludzki. W dziedzinie nauki o danych i analizy, ChatGPT można wykorzystać do wspomagania eksploracji danych, generowania wniosków i wspierania podejmowania decyzji opartych na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać moc ChatGPT, aby poprawić swoje przepływy analizy i eksploracji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jego zastosowania w nauce o danych i analizie.
• Wykorzystywać ChatGPT do wspomagania zadań eksploracji i analizy danych.
• Wykorzystywać ChatGPT do generowania wniosków i wspierania procesów podejmowania decyzji.
• Wdrażać najlepsze praktyki integracji ChatGPT w przepływy nauki o danych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne i sesje trenerskie.
• Przypadki zastosowania i przykłady z życia realnego.
• Sesje pytań i odpowiedzi w celu rozwiązania specyficznych przypadków zastosowania i wyzwań.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Wprowadzenie do ChatGPT dla Data Science i analityki

• Co to jest ChatGPT i jak działa?
• Przegląd roli ChatGPT w nauce o danych i analityce

Eksploracja danych z użyciem ChatGPT

• Wykorzystywanie ChatGPT do eksploracyjnej analizy danych
• Zadawanie pytania w języku naturalnym do ChatGPT w celu uzyskania informacji o danych
• Pomoc w oczyszczaniu i przygotowywaniu danych z użyciem ChatGPT

Wyciągnięcie wniosków z użyciem ChatGPT

• Używanie ChatGPT do odkrywania wzorców i trendów w danych
• Wykorzystywanie ChatGPT do inżynierii cech i ich wyboru
• Pomoc w generowaniu i testowaniu hipotez z użyciem ChatGPT

ChatGPT do modelowania predykcyjnego

• Wprowadzenie ChatGPT do przepływów pracy modelowania predykcyjnego
• Generowanie przewidywań i prognoz z użyciem ChatGPT
• Pomoc w wyborze i ocenie modeli z użyciem ChatGPT

ChatGPT do Natural Language Processing (NLP)

• Wykorzystywanie ChatGPT do analizy tekstów i analizy sentymentu
• Wyciąganie znaczącej informacji z nieustrukturyzowanych danych tekstowych
• Wprowadzenie ChatGPT do przepływów pracy i aplikacji NLP

Najlepsze praktyki dotyczące ChatGPT w Data Science i analityce

• Dopasowywanie ChatGPT do specyficznych zadań związanych z nauką o danych
• Rozwiązywanie problemów związanych z uprzedzeniami i sprawiedliwością w analityce wspomaganej przez AI
• Monitorowanie i ocena wydajności i wyników ChatGPT

Etyczne użycie ChatGPT w Data Science i analityce

• Zapewnienie odpowiedzialnego i przejrzystego użycia sztucznej inteligencji w nauce o danych
• Zmniejszanie ryzyka i wyzwań etycznych związanych z ChatGPT
• Zrozumienie wyzwań etycznych związanych z wdrażaniem modeli AI napędzanych przez ChatGPT

Przyszłe trendy i rozwijanie się

• Badanie postępów w dziedzinie ChatGPT i nauki o danych
• Wpływ sztucznej inteligencji na przyszłość analizy danych
• Okazje do innowacji i rozwoju z użyciem ChatGPT w nauce o danych i analityce

Podsumowanie i następne kroki