ChatGPT (GPT-4) for Developers

• Biegłość w jednym języku programowania (np., Python)
• Znajomość pojęć związanych z sztuczną inteligencją i przetwarzaniem języka naturalnego

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie oprogramowania
• Pasjonaci sztucznej inteligencji

ChatGPT (GPT-4) to za zaawansowany model językowy oparty na sztucznej inteligencji, opracowany przez OpenAI. Daje on programistom potężne możliwości przetwarzania języka naturalnego do tworzenia agentów konwersacyjnych, chatbotów, wirtualnych asystentów i więcej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać moc ChatGPT (GPT-4) w swoich aplikacjach. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę i doświadczenie z integrowania ChatGPT w swoich projektach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i zasady działania ChatGPT.
• Używać API ChatGPT do programowego interakcji z modelem.
• Tworzyć agentów konwersacyjnych i chatbotów z użyciem ChatGPT.
• Poznawać nowe funkcje i możliwości oferowane przez GPT-4, aby wzbogacić swoje aplikacje.
• Dostosowywać i dopracowywać ChatGPT do konkretnych zastosowań.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne i sesje programowania.
• Sesje pytań i odpowiedzi do wyjaśnień i rozwiązania problemów.
• Live wdrażanie i prezentowanie projektów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

Wprowadzenie do ChatGPT

• Przegląd ChatGPT i jego możliwości
• Zrozumienie postępu w architekturze GPT-4

Praca z API ChatGPT

• Konfigurowanie API ChatGPT
• Wykonywanie żądań API i obsługiwanie odpowiedzi
• Badanie parametrów i opcji API

Budowanie agentów konwersacyjnych

• Projektowanie przepływu konwersacyjnego agenta
• Integrowanie ChatGPT z aplikacją
• Obsługiwanie wejścia użytkownika i generowanie odpowiedzi modelu

Korzystanie z wzmocnionych możliwości GPT-4

• Wykorzystywanie poprawionej wydajności GPT-4 do zrozumienia i generowania języka naturalnego
• Używanie zaawansowanych funkcji, takich jak wielomodowe uczenie się i świadomość kontekstu

Dostosowywanie ChatGPT

• Dopasowywanie ChatGPT do określonych dziedzin lub zadań
• Przygotowywanie zbiory danych do dopasowywania
• Techniki poprawy wydajności i dokładności modelu

Wskazówki dotyczące skalowania i wdrażania

• Zarządzanie dużymi objętościami interakcji użytkowników
• Obsługiwanie równoległości i optymalizowanie wydajności
• Wdrażanie ChatGPT w środowiskach produkcyjnych

Najlepsze praktyki i kwestie etyczne

• Zapewnienie odpowiedzialnego i etycznego używania ChatGPT
• Rozpatrywanie uprzedzeń i problemów etycznych w zastosowaniach AI
• Śledzenie najnowszych osiągnięć i trendów w dziedzinie AI

Przyszłe rozwinięcia i trendy

• Badanie przyszłych kierunków rozwoju modeli językowych po GPT-4
• Wgląd w bieżące badania i nadchodzące osiągnięcia w dziedzinie AI

Podsumowanie i kolejne kroki