Course Code: aiwen1
Duration: 7 hours
Course Outline:
课程大纲
计划时间安排培训内容
9:30-10:30
  • 检索与分类的背景知识简介
    1.  
      1. 文本搜索引擎的发展
      2. 文本搜索引擎的结构与实现
10:30-10:45茶歇
10:45-12:00

2.1.1 文本预处理

2.1.2 建立索引

2.1.3 对索引进行搜索

12:00-13:00午餐
13:00-14:00
  • 文本的特征提取技术
    1.  
      1. 文本向量化
      2. 词向量化
  • Word2vec
  • fastText
  • Glove
    1.  
      1. 文档向量
  • Paragraph Vector
  • LDA
14:00-14:15茶歇
14:15-15:15
  • AI如何进行信息的检索
    1.  
      1. 熵是什么?通过数理直觉,透彻理解
      2. 解决最优路径问题的妙招——蚁群AOC算法
      3. 走进神经网络、机器学习的世界
      4. 揭开循环神经网络RNN模型的面纱
      5. 聚类分析之妙
  • 利用文本数据标注进行智能化搜索
    1.  
      1. 如何进行数据标注,文本数据标注与

图片数据标注的区别

15:15-15:30茶歇
15:30-16:30
  • 文档的相似度分析工具
    1.  
      1. 支持向量机SVM是什么,8分钟理解其本质
      2. SVM支持向量机的数学精华
      3. 5分钟了解隐马尔科夫模型
      4. 隐马尔科夫模型在NLP中的应用-词性标注
      5. 使用Excel深度剖析卷积神经网络模型,

12 分钟理解全部知识点

  1.  
    1.  
      1. 6分钟理解机器学习核心——损失函数
      2. 神经网络模型之核心—点积与矩阵计算 ,

它影响着未来AI芯片的发展

  

Q&A时间 (16:45-17:30)