Power BI desktop DAX + M ( pbidax_m | 21 hours )

Szkolenie o profilu ogólnym, którego adresatami są osoby zajmujące się przetwarzaniem i analizą dużej ilości danych, analitycy, księgowi, a także programiści i testerzy oprogramowania. Tematyka szkolenia obejmuje pracę z serwerem SQL, przetwarzanie w Power Query M oraz budowę modelu danych w DAX.

O szkoleniu: Szkolenie z zakresu Microsoft Power BI desktop skupiające się na aspekcie warstwy danych, rozszerzone o tematykę pracy z Power Query M i językiem DAX oraz bazę danych SQL. Szkolenie, którego adresatami są osoby znające podstawy budowy raportów Power BI, zajmujące się przetwarzaniem i analizą dużej ilości danych, dla których standardowy import danych do modelu nie wystarcza. Rozszerzenie o elementy języków M oraz DAX działające w oparciu o bazę danych pozwala na wydajniejszą i szybszą pracę z danymi.

Cel szkolenia: Zapoznanie z narzędziami rozszerzającymi możliwości w pracy z Microsoft Power BI desktop współpracującym z serwerem baz danych SQL, usługami danych lub danymi plikowymi. Poznanie podstaw pracy z językiem M oraz DAX i użycie ich w tworzeniu raportów i analiz.

Co w Twojej pracy usprawni Power BI? Nauczysz się efektywnie pobierać dane. Zoptymalizujesz sposoby pobierania i przekształcania danych zlokalizowanych na serwerze SQL, źródłach plikowych i usługach. Rozszerzysz umiejętności w korzystaniu z najlepszego narzędzia analitycznego. Zwiększysz swoją pewność w pracy, dzięki nabyciu nowych umiejętności. Zdecydowanie podniesiesz swoje szanse na awans. Radykalnie podniesiesz poziom swoich kompetencji zawodowych.

Gdzie użyjesz nabytej wiedzy? Podniesiesz efektywność pracy związanej z tworzeniem raportów i w narzędziach BI powiązanych z bazą danych SQL. Zauważysz też wzrost komfortu w dostępie do danych. Osiągniesz nową wyższą jakość prezentacji danych i ich aktualizacji.

Czego się nauczysz? Poznasz sposoby efektywnego wykorzystania rozszerzonych możliwości Power BI. Będziesz w stanie utworzyć ujednolicony system raportujący bazujący na danych z serwera SQL. Standaryzacja metod generowania raportów i tworzenia zestawień dla analiz przestanie być dla Ciebie problemem. Równocześnie przeniesiesz bezpieczeństwo tworzonych analiz na nowy wyższy poziom.

Przegląd oprogramowania

• Tworzenie modelu danych: Power BI desktop – wymagany
• Microsoft SQL Server Management Studio – opcjonalny
• DAX Studio – opcjonalnie do pracy z DAX
• Visual Studio Code – opcjonalnie do pracy z Power Query M

Praca z Power BI – główne etapy pracy

• Przygotowanie danych dla Power BI Desktop w Power Query.
• Optymalizacja i parametryzacja danych, także z użyciem języka SQL.
• Praca z modelem danych DAX: relacje, tabele, kolumny obliczeniowe, tabele obliczeniowe i miary.
• Budowa raportu w aplikacji Power BI Desktop.
• Publikacja i udostępnienie reportu w usłudze Power BI.
• Zarządzanie kontrolą dostępu do modelu danych.
• Ponowne użycie opublikowanego modelu danych.
• Aktualizacja raportu online

Język Power Query M

• Czym jest język Power Query M, gdzie jest stosowany i jakie ma możliwości.
• Zastosowania M (Power BI, Power Pivot, Dataverse)
• Podstawy oraz koncepcja języka M
• Ograniczenie języka M i ryzyko związane z Case Sensitive.
• Aktualizacja danych.

Źródła danych dla modelu Power BI Desktop

• Pliki CSV, Excel, JSON, XML, PDF.
• Internetowe źródła danych: Tabele opublikowane na stronach WWW.
• Usługi danych strumieniowych – Odata.
• Masowy import plików z folderu.
• Biblioteki SharePoint 365 jako repozytorium plików – poglądowo.
• Relacyjne bazy danych SQL (domyślnie Microsoft SQL Server).

Power Query w łączeniu i przekształcaniu danych

• Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych,
• Kontrola jakości danych: wyszukiwanie anomalii, błędów i niespójności.
• Kolumny obliczeniowe i warunkowe.
• Tworzenie niestandardowych kolumn obliczeniowych.
• Bezpośrednia edycja kodu M: pasek formuły i edytor zaawansowany.
• Duplikowanie zapytania a odwołanie do zapytania.
• Przenoszenie zapytań między aplikacjami.
• Wielokrotne odwołania do obiektów.
• Praca z bibliotekami funkcji: tekst, liczby, czas.
• Typy danych i ich konwersja, ustawienia regionalne użytkownika.
• Scalanie i podział kolumn i wierszy.

Praca z tabelami w języku Power Query M

• Dołączanie i scalanie tabel. Śledzenie zależności zapytań.
• Funkcje tabelaryczne i zarządzanie krokami przekształcania.
• Usuwanie wartości zduplikowanych – tabele i zestawy kolumn.
• Przekształcenia typu PIVOT i ich odwrotność: UNPIVOT.
• Agregacja i zliczanie danych.

Operacje zaawansowane M Query

• Zaawansowane funkcjonalności języka M.
• Budowa obiektów: lista, zestaw danych, tabela z użyciem kodu.
• Tworzenie własnych funkcji w języku M

Zapytania dynamiczne – parametry w języku M

• Tworzenie, zarządzanie parametrami
• Parametryzacja zapytań
• Obsługa parametrów z poziomu raportu Power BI

Power Query i serwer SQL

• Tryby pracy z serwerem SQL: Import danych a zapytania typu Direct Query. Możliwości i ograniczenia.
• Import obiektów SQL możliwych do wykorzystania w budowie model
• Tabele – podstawowe źródło danych dla modelu
• Widoki – zapisane zapytanie do bazy danych,
• Procedury zwracające dane (przegląd)
• Funkcje tabelaryczne
• Zapytania w kodzie SQL

Kwerendy wybierające – DQL (Data Query Language)

• Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania do bazy danych
• Podstawowe typy danych w SQL i ich zastosowanie. Standard SQL w modelu danych Power BI
• Pobieranie danych – SELECT: składnia polecenia i kolejność wykonywania instrukcji SQL.
• Operatory i kryteria w zapytaniach

Optymalizacja zapytań SQL w Power Query

• Funkcje języka SQL w zapytaniach
• Operacje na połączonych tabelach:  złączenia SQL (SQL JOIN)
• Łączenie wyników zapytania UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT/MINUS
• Agregacja danych po stronie serwera SQL
• Funkcje okien w SQL: wyniki uporządkowane OVER, partycjonowanie PARTITION BY i sortowanie wyniku zapytania ORDER BY. Odwołania do wierszy: poprzedni, następny, pierwszy i ostatni w grupie.
• Podzapytania w SQL: Wynik zapytania jako warunek WHERE w kwerendzie. Kwerenda oparta o inną kwerendę.
• Wyrażenia tabelaryczne CTE

Parametryzacja zaawansowana Power Query i SQL

• Modyfikacja zapytania z użyciem parametru M
• Parametr w zdalnym zapytaniu SQL
• Sterowanie wartościami parametru z poziomu Power BI
• Fragmentator w wizualizacji Power BI Desktop i parametr w zapytaniach Power Query

Język DAX w modelu danych Power BI

• Czym jest język DAX. Podstawy oraz koncepcja języka DAX.
• Zastosowania DAX (Power BI, Power Pivot, Analisys Services).
• Przegląd środowiska i narzędzi przydatnych w pracy z DAX

Wprowadzenie do języka DAX

• Model danych – czym jest jak działa
• Dobre praktyki organizacji danych.
• Typy danych, konwersja typów, obsługa ewentualnych błędów.
• Typ danych a format danych. Zarządzanie formatem danych i jego dostosowanie do potrzeb użytkownika.
• Tworzenie relacji między tabelami
• Relacje modelu danych: aktywne oraz nieaktywne
• Tabele parametrów
• Kierunki filtrowania
• Ukrywanie kolumn w widoku użytkownika
• Operatory w języku DAX

Kolumny obliczeniowe i wbudowane funkcje w DAX

• Czym są kolumny obliczeniowe
• Tworzenie i modyfikacja kolumn obliczeniowych
• Operatory i ich priorytety w języku DAX
• Podstawowe funkcje języka DAX: ROUND, IF, SWITCH
• Funkcje czasu: YEAR, MONTH, DAY, WEEKDAY, WEEKNUM, EOMONTH
• Funkcje logiczne: NOT, OR, AND i operatory || oraz &&
• Funkcje tekstowe: LEFT, RIGHT, MID, LOWER, UPPER
• Funkcje liczbowe: ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN
• Funkcje konwertujące: FORMAT