Advanced SQL II

• Znajomość języka SQL na poziomie średniozaawansowanym
• Doświadczenie w projektowaniu i zarządzaniu bazami danych
• Znajomość podstawowych pojęć związanych z indeksowaniem

Publiczność

• Administratorzy baz danych
• Programiści SQL
• Analitycy danych

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów baz danych, programistów SQL i analityków danych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie SQL. Obejmuje zaawansowane tematy związane z zarządzaniem bazami danych, optymalizacją i dostrajaniem wydajności.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Optymalizuj wydajność baz danych poprzez efektywne przygotowanie baz danych i DBO.
• Wykorzystuj i zarządzaj typami danych zdefiniowanymi przez użytkownika (UDDT) i typami zdefiniowanymi przez użytkownika (UDT).
• Efektywnie obsługuj typy danych przestrzennych, w tym dane geograficzne i geometrię.
• Ulepsz hierarchiczne zarządzanie danymi, w tym elementami struktury, metodami przechowywania i strategiami indeksowania.
• Popraw wydajność zapytań dzięki zaawansowanym technikom, takim jak indeksowanie danych, analiza planu wykonania zapytań i kontrola wykonywania zapytań SQL.

Forma Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

1. Przygotowanie bazy danych i DBO 

2. Wlasne tytpy danych 

•    UDDT (User-Defined Data Types)
•    UDT (User-Defined Types)

3. Dane przestrzenne (spatial data)

•    Geography
•    Geometry

4. Hierarchiczny typ danych 

•    Elementy struktury
•    Sposoby przechowywania
•    Strategie indeksowania
•    Metody

5. Typ danych XML

•    Tworzenie zmiennych
•    Standard OPENXML
•    Klauzula FOR XML
•    Konwersja typu danych
•    Klauzula WITH XMLNAMESPACES
•    Przestrzenie nazw
•    Język XQUERY
•    Język XPATH
•    Wyrażenia FLWOR
•    Metody
•    Indeksowanie dokumentów XML
•    Przykłady zastosowania danych typu XML

6. Operator APPLY

•    CROSS APPLY
•    OUTER APPLY

7. Funkcje rankujące i analityczne

•    Klauzula OVER
•    Funkcje okna
•    Klauzule ramki
•    Operatory: GROUPING SETS, GROUPING_ID, ROLLUP, CUBE, PIVOT, UNPIVOT

8. Dane tymczasowe

•    Tabele tymczasowe
•    Różnice i podobieństwa w wykorzystaniu zmiennych tablicowychoraz tabel tymczasowych
•    Inne obiekty tymczasowe

9. Ulepszenie wydajności zapytań poprzez indeksowanie danych 

•    Indeksy wierszowe,
•    Wady i zalety używania indeksów
•    Rodzaje indeksów
•    Wskaźnik selektywności indeksu
•    Sugestie serwera dotyczące brakujących indeksów
•    Tabele typu HEAP (sterta)
•    Hinty (wskazówki, podpowiedzi dla servera)
•    Pomiar czasu wykonywania operacji z użyciem indeksów i bez ich użycia
•    Indeksy kolumnowe (COLUMNSTORE INDEX)

10. Konserwacja i utrzymanie indeksów   

•    Fragmentacja indeksów
•    Przebudowa indeksów: REBUILD
•    Przeorganizowanie indeksów: REORGANIZE
•    Poziom fragmentacji indeksów

11. Tworzenie i utrzymanie statystyk 

•    Konstrukcja statystyk i zasada ich działania
•    Monitorowanie i utrzymanie statystyk
•    Błędy szacowania kardynalności i aktualizacja statystyk

12. Analiza planów wykonań zapytań 

•    Optymalizator zapytań
•    CASE: uzyskanie informacji dla konkretnej kwerendy
•    Zasady działania optymalizatora zapytań
•    Plany zapytań: QUERY EXECUTION PLAN
•    Rodzaje planów wykonania zapytań
•    Uruchamianie i czytanie planów zapytań
•    CASE: operacje INDEX SCAN i INDEX SEEK
•    PARAMETER SNIFFING
•    Rekompilacje kodu

13. Sterowanie wykonaniem zapytań SQL

•    Hinty (wskazówki, podpowiedzi dla servera)
•    SQL Server Profiler - (SSP)
•    Extended Events - (EE)
•    Database Engine Tuning Advisor - (DTA)
•    Data Collector - (DC)
•    Query Store (magazyn zapytań) - (QS)