Course Code: pbiadv
Duration: 14 hours
Prerequisites:
  • Zrozumienie Power BI
  • Doświadczenie z Power BI
  • .
Overview:

Format kursu

  • Interaktywny wykład i dyskusja.
  • Dużo ćwiczeń i praktyki.
  • Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.
  • .

Opcje dostosowywania kursu

  • Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu jego zorganizowania.
Course Outline:

Wprowadzenie

  • Przegląd funkcji i architektury Power BI
  • Zaawansowane narzędzia i analiza danych w Power BI

Pierwsze kroki

  • Instalacja Power BI i innych komponentów
  • Przepływ pracy podczas przygotowywania raportów i pulpitów nawigacyjnych
  • Przegląd interfejsu

Power Query - importowanie danych

  • Rodzaje łączników
  • Składanie zapytań
  • Wyodrębnianie danych z różnych źródeł:
    1. Płaskie pliki
    2. Całe foldery danych
    3. Strony internetowe
    4. Praca z plikami nieustrukturyzowanymi
  • Zaawansowane techniki w Power Query
    1. Łączenie i dołączanie tabel
    2. Przestawianie i cofanie przestawiania danych
    3. Zautomatyzowane kolumny na podstawie przykładów
    4. Praca z niespójnymi tabelami
    5. Dekompozycja tabel
    6. Najlepsze praktyki w analizie tekstu
    7. Podstawy języka M

Model danych - dlaczego jest potrzebny?

  • Czym jest model danych?
  • Normalizacja modelu danych
  • 2 główne typy tabel
  • Kardynalność relacji
    1. Jeden do wielu
    2. Jeden do jednego
    3. Wiele do wielu
  • Przepływ filtrów - logika stojąca za silnikiem
  • Jak tworzyć hierarchię?
  • Najlepsze praktyki modelowania danych

DAX - najlepsze narzędzie, by uczynić dane użytecznymi

  • Czym jest DAX i dlaczego jest tak dobry?
  • Jaka jest różnica między miarą a kolumną wyliczaną? Której z nich powinienem użyć?
  • Kontekst filtra a kontekst wiersza
  • Jak utworzyć tabelę miar?
  • Zmienne w miarach
    1. Jak tworzyć zmienne?
    2. Dlaczego warto używać zmiennych?
    3. Jak obsługiwać błędy i debugować zmienne?
  • Funkcje Scalar
    1. Podstawowe funkcje agregacji
    2. Funkcje iteratora
    3. Funkcja SWITCH - lepsza funkcja IF
    4. Jak korzystać z funkcji COALESCE?
  • Zaawansowane użycie funkcji CALCULATE:
    1. Modyfikatory
    2. Funkcje REMOVEFILTERS i KEEPSFILTERS z przykładami
    3. Co to jest wzorzec?
  • Funkcje tabel i filtrów
    1. Najczęściej używane funkcje tabeli
    2. Różnica i przykłady użycia funkcji VALUES i DISTINCT
    3. Jak włączyć SELECTEDVALUE do raportu?
    4. ALLEXCEPT
    5. ALLSELECTED
    6. Dlaczego powinieneś teraz SUMMARIZE?
    7. Różne sposoby generowania nowych danych do raportu
  • Łączenie tabel:
    1. Jak CROSSJOIN łączyć tabele?
    2. EXCEPT i INTERSECT z przykładami
    3. Jak korzystać z funkcji UNION
  • Funkcje relacji:
    1. Jaka jest różnica między relacją fizyczną a wirtualną?
    2. RELATED i RELATEDTABLE
    3. Jak korzystać z USERELATIONSHIPS?
  • Zaawansowana koncepcja analizy czasu
  • Jak przygotować kalendarze fiskalne i niestandardowe dla swojego modelu?

Zaawansowane techniki wizualizacji:

  • Jak przygotować własną paletę kolorów dla raportu?
  • Jak zbudować motyw dla wszystkich raportów?
  • Jak stworzyć świetny panel slicera?
  • Naucz się tworzyć atrakcyjne wykresy, które nie kłamią
  • Naucz się rozróżniać dobrą, złą i niewłaściwą wizualizację
  • Najprostszy przepis na dobry wygląd raportu
  • Interaktywna analiza scenariuszy dla użytkowników
  • Prognoza i linie trendu dla lepszego rozpoznawania danych
  • Drążenie w górę i drążenie w dół
  • Dlaczego warto używać parametrów?
  • Zakładki jako sprzymierzeńcy w wizualizacji danych
Sites Published:

Österreich - Power BI - Advanced

Schweiz - Power BI - Advanced

Deutschland - Power BI - Advanced

Denmark - Power BI - Advanced

Finland - Power BI - Advanced

Greece - Power BI - Advanced

Magyarország - Power BI - Advanced

Ireland - Power BI - Advanced

Luxembourg - Power BI - Advanced

España - Power BI - Advanced

Italia - Power BI - Advanced

Nederland - Power BI - Advanced

Portugal - Power BI - Advanced

România - Power BI - Advanced

Türkiye - Power BI - Advanced

Malta - Power BI - Advanced

Polska - Power BI - Advanced

United Kingdom - Power BI - Advanced

Bulgaria - Power BI - Advanced

Kazakhstan - Power BI - Advanced

Moldova - Power BI - Advanced

Slovenia - Power BI - Advanced

Croatia - Power BI - Advanced

Serbia - Power BI - Advanced

Bhutan - Power BI - Advanced

Nepal - Power BI - Advanced

Uzbekistan - Power BI - Advanced