IBM Datastage For Administrators and Developers

• Podstawowe zrozumienie koncepcji baz danych
• Znajomość SQL i zasad hurtowni danych

Odbiorcy

• Specjaliści IT
• Administratorzy Database
• Programiści

IBM DataStage to potężne narzędzie do wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL) wykorzystywane w hurtowniach danych i analizie biznesowej, które pomaga organizacjom integrować i przekształcać duże ilości danych z różnych źródeł danych w ujednolicony format.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą mieć kompleksową wiedzę na temat IBM DataStage zarówno z perspektywy administracyjnej, jak i programistycznej, umożliwiając im efektywne zarządzanie i wykorzystywanie tego narzędzia w swoich miejscach pracy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje DataStage.
• Dowiedz się, jak skutecznie instalować, konfigurować i zarządzać środowiskami DataStage.
• Łączyć się z różnymi źródłami danych i skutecznie wyodrębniać dane z baz danych, plików płaskich i źródeł zewnętrznych.
• Wdrożyć skuteczne techniki ładowania danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do DataStage

• Przegląd procesu ETL
• Zrozumienie architektury DataStage
• Kluczowe komponenty DataStage

Administracja DataStage

• Instalacja i konfiguracja
• Zarządzanie użytkownikami i zabezpieczeniami
• Konfiguracja projektu i zarządzanie środowiskiem
• Planowanie i zarządzanie zadaniami
• Procedury tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych

Techniki ekstrakcji danych

• Łączenie się z różnymi źródłami danych
• Wyodrębnianie danych z baz danych, plików płaskich i źródeł zewnętrznych
• Najlepsze praktyki wyodrębniania danych

Transformacja danych za pomocą DataStage

• Zrozumienie projektanta DataStage
• Praca z różnymi typami etapów
• Wdrażanie logiki biznesowej w transformacjach
• Zaawansowane techniki transformacji danych

Ładowanie i integracja danych

• Ładowanie danych do systemów docelowych
• Zapewnianie jakości i integralności danych
• Obsługa błędów i rejestrowanie

Dostrajanie i optymalizacja wydajności

• Najlepsze praktyki w zakresie dostrajania wydajności
• Zarządzanie zasobami
• Sekwencjonowanie i równoległość zadań

Tematy zaawansowane

• Praca z DataStage director
• Debugowanie i rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki