Automation Anywhere A360

• Zrozumienie typowych procesów biznesowych
• Znajomość podstawowych koncepcji programowania

Odbiorcy

• Specjaliści IT
• [Analitycy
• Inżynierowie procesów

Automation Anywhere A360 to natywna dla chmury, internetowa Robotic Process Automation (RPA) platforma opracowana przez Automation Anywhere, która oferuje szeroką gamę narzędzi i funkcji do automatyzacji złożonych procesów biznesowych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą być w stanie projektować, rozwijać i wdrażać rozwiązania RPA przy użyciu Automation Anywhere A360.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu, zarządzaniu i wdrażaniu botów przy użyciu Automation Anywhere A360.
• Analizować procesy biznesowe i opracowywać rozwiązania automatyzacji przy użyciu A360.
• Nauczyć się zaawansowanych umiejętności tworzenia botów, takich jak automatyzacja kognitywna, praca z komponentami AI i integracja skryptów dla złożonych scenariuszy automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

Tworzenie pierwszego bota

• Zrozumienie komponentów i struktur bota
• Funkcje nagrywania i odtwarzania
• Używanie zmiennych i typów danych w botach
• Wdrażanie podstawowych zadań za pomocą botów
• Debugowanie i obsługa błędów
• Kluczowe funkcje w A360 do tworzenia zadań i przepływów

Zaawansowany rozwój botów

• Praca z plikami Excel i CSV
• Automatyzacja Email
• Wdrażanie automatyzacji sieci i baz danych
• Używanie OCR do ekstrakcji danych
• Integracja skryptów Python i możliwości AI
• Wykorzystanie zaawansowanych funkcji A360 w wersji v11

Wdrażanie i Management

• Strategie wdrażania botów
• Planowanie i zarządzanie botami
• Monitorowanie wydajności botów i analityka
• Konserwacja i aktualizacja botów
• Najlepsze praktyki w zakresie skalowalnej automatyzacji

Praca ze sztuczną inteligencją i automatyzacją kognitywną

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w RPA
• Używanie bota IQ do inteligentnego przetwarzania dokumentów
• Wdrażanie Natural Language Processing (NLP)
• Machine Learning modeli w Automation Anywhere

Najlepsze praktyki i przyszłe trendy

• Zarządzanie RPA i najlepsze praktyki
• Skalowanie RPA w organizacji
• Przyszłe trendy w RPA i automatyzacji

Podsumowanie i kolejne kroki