Introduction to Edge AI

• Zrozumienie podstawowych pojęć sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Doświadczenie w programowaniu (zalecany Python)
• Znałość podstawowych pojęć związanych z informatyką

Grupa docelowa

• Programiści
• Specjaliści IT

Edge AI to wdrażanie i eksploatacja modeli AI bezpośrednio na urządzeniach edge, takich jak smartfony, urządzenia IoT i czujniki, co umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących programistów i specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy Edge AI i jej wstępne zastosowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i architekturę Edge AI.
• Konfigurować i przygotowywać środowiska Edge AI.
• Rozwijać i wdrażać proste aplikacje Edge AI.
• Wykrywać i rozumieć przypadki użycia oraz korzyści wynikające z zastosowania Edge AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielu ćwiczeń i praktyki.
• Wdrażanie w praktyce w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowanie szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Edge AI

• Definicja i kluczowe pojęcia
• Różnice między Edge AI a Cloud AI
• Zalety i wyzwania Edge AI
• Przegląd aplikacji Edge AI

Architektura Edge AI

• Składniki systemów Edge AI
• Wymagania dotyczące sprzętu i oprogramowania
• Przepływ danych w aplikacjach Edge AI
• Integracja z istniejącymi systemami

Konfiguracja środowiska Edge AI

• Wprowadzenie do platform Edge AI (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
• Instalowanie niezbędnego oprogramowania i bibliotek
• Konfiguracja środowiska programistycznego
• Inicjalizacja ustawienia Edge AI

Rozwijanie modeli Edge AI

• Przegląd modeli uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
• Trenowanie modeli do wdrażania na krawędzi
• Techniki optymalizacji modeli
• Narzędzia i ramy rozwoju Edge AI

Wdrażanie aplikacji Edge AI

• Kroki wdrażania modeli na urządzeniach krawędziowych
• Monitorowanie i zarządzanie wdrożonymi modelami
• Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i wnioskowanie
• Przypadki użytkowania i przykłady

Przypadki użycia i aplikacje

• Aplikacje specyficzne dla branży Edge AI
• Przypadki użytkowania w opiece zdrowotnej, motoryzacji i inteligentnych domach
• Sukcesy i lekcje nauczone
• Przyszłe trendy i możliwości w dziedzinie Edge AI

Etyczne rozważania i najlepsze praktyki

• Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa w Edge AI
• Rozwiązywanie problemów z uprzedzeniami i sprawiedliwością
• Zgodność z przepisami i standardami
• Najlepsze praktyki dla odpowiedzialnego wdrażania AI

Praktyczne projekty i ćwiczenia

• Rozwijanie prostej aplikacji Edge AI
• Projekty i scenariusze rzeczywiste
• Współpracujące ćwiczenia grupowe
• Prezentacje projektów i opinie

Podsumowanie i następne kroki