Creating Custom Chatbots with Google AutoML

• Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji
• Znajomość Google Cloud Platform (zalecane, ale nie wymagane)

Odbiorcy

• Osoby niebędące programistami
• Profesjonaliści Business
• Entuzjaści technologii

Spersonalizowane chatboty są agentami konwersacyjnymi opartymi na sztucznej inteligencji, które są dostosowane do konkretnych potrzeb lub wymagań użytkowników lub firm. Te chatboty mogą być szkolone w zakresie rozumienia i odpowiadania na zapytania, wykonywania zadań i dostarczania informacji w określonej domenie lub kontekście. Google AutoML (Auto Machine Learning) to pakiet produktów i usług uczenia maszynowego oferowanych przez Google Cloud Platform, który umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych modeli uczenia maszynowego bez konieczności posiadania rozległej wiedzy specjalistycznej w zakresie uczenia maszynowego lub kodowania. AutoML oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs i potężne możliwości, dzięki czemu jest dostępny i atrakcyjny dla użytkowników o różnym poziomie wiedzy technicznej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do uczestników o różnym poziomie wiedzy, którzy chcą wykorzystać platformę Google AutoML do tworzenia niestandardowych chatbotów do różnych zastosowań.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy rozwoju chatbota.
• Poruszać się po platformie Google Cloud Platform i uzyskiwać dostęp do AutoML.
• Przygotować dane do trenowania modeli chatbotów.
• Trenować i oceniać niestandardowe modele chatbotów przy użyciu AutoML.
• Wdrażanie i integrowanie chatbotów z różnymi platformami i kanałami.
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności chatbota w czasie.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do tworzenia chatbotów

• Przegląd chatbotów i ich zastosowań
• Wprowadzenie do Google AutoML do tworzenia chatbotów
• Zrozumienie komponentów chatbota

Pierwsze kroki z Google Cloud Platform i AutoML

• Konfiguracja konta Google Cloud Platform
• Poruszanie się po konsoli Google Cloud Console
• [Zapoznanie się z Google AutoML i zrozumienie jego funkcji

Przygotowanie danych do szkolenia chatbota

• Zbieranie i wstępne przetwarzanie danych szkoleniowych
• Etykietowanie danych dla intencji i jednostek chatbota
• Poznawanie narzędzi do wizualizacji danych w Google Cloud Platform

Trenowanie niestandardowych modeli chatbotów za pomocą AutoML

• Tworzenie nowego projektu AutoML na potrzeby rozwoju chatbota
• Przesyłanie i importowanie danych szkoleniowych do AutoML
• Konfigurowanie ustawień i parametrów szkolenia

Ocena i iteracja modeli chatbotów

• Interpretacja wskaźników oceny wydajności chatbota
• Iterowanie ulepszeń modelu w oparciu o wyniki oceny
• Dostrajanie modeli chatbotów w celu uzyskania lepszej dokładności i wydajności.

Wdrażanie i integracja chatbotów

• Wdrażanie chatbotów na różnych platformach i kanałach
• Integracja chatbotów ze stronami internetowymi, aplikacjami do przesyłania wiadomości i innymi interfejsami
• Testowanie interakcji chatbotów i doświadczeń użytkowników w rzeczywistych scenariuszach

Monitorowanie i optymalizacja wydajności chatbota

• Konfigurowanie monitorowania i rejestrowania dla wdrożonych chatbotów
• Analizowanie danych dotyczących użytkowania i opinii użytkowników w celu poprawy wydajności chatbota
• Wdrażanie strategii ciągłej optymalizacji w celu osiągnięcia długoterminowego sukcesu

Podsumowanie i kolejne kroki