Custom AI Solutions with Google Vertex AI

• Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Znajomość języków programowania (zalecany Python)
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (preferowane Google Cloud Platform)

Grupa docelowa

• Programiści
• Specjaliści od danych
• Specjaliści od technologii

Google Vertex AI to kompleksowa platforma uczenia maszynowego, która umożliwia użytkownikom budowanie, wdrażanie i skalowanie modeli AI w sposób efektywny. Uproszcza proces tworzenia niestandardowych rozwiązań AI, dostarczając zintegrowane narzędzia i usługi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do programistów, naukowców danych oraz specjalistów technologicznych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i funkcje Google Vertex AI.
• Zainstalować i skonfigurować środowisko Google Vertex AI.
• Tworzyć i trenować niestandardowe modele AI za pomocą Vertex AI.
• Wdrażać i zarządzać modelami AI na platformie Google Cloud Platform.
• Korzystać z narzędzi Vertex AI do monitorowania i optymalizacji wydajności modeli.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie tworzenia i wdrażania modeli AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Wprowadzenie do Google Vertex AI

• Przegląd Google Vertex AI i jego możliwości
• Kluczowe funkcje i korzyści dla rozwoju modeli AI
• Zrozumienie procesu pracy z Google Vertex AI

Konfiguracja Google Vertex AI

• Tworzenie konta Google Cloud i konfiguracja Google Vertex AI
• Konfiguracja środowiska i zarządzanie zasobami
• Eksploracja interfejsu i narzędzi Google Vertex AI

Rozwijanie modeli AI z użyciem Google Vertex AI

• Techniki przygotowania i przetwarzania danych
• Trenowanie niestandardowych modeli AI z użyciem Google Vertex AI
• Ocena wydajności i dokładności modeli

Wdrażanie i zarządzanie modelami AI

• Strategie wdrażania modeli AI na platformie Google Cloud
• Monitorowanie i utrzymywanie wdrożonych modeli
• Skalowanie rozwiązań AI w celu zaspokojenia zapotrzebowania

Zaawansowane funkcje i optymalizacja

• Wykorzystywanie zaawansowanych narzędzi i usług Google Vertex AI
• Optymalizacja wydajności modeli dla konkretnych przypadków użycia
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie rozwoju i wdrażania modeli

Zastosowania w rzeczywistym świecie i studia przypadku

• Eksploracja przypadków użycia Google Vertex AI w różnych branżach
• Studia przypadku udanych wdrożeń AI
• Dyskusja na temat wyzwań i nabytych doświadczeń

Podsumowanie i kolejne kroki