Custom AI Solutions with Google Vertex AI

• Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Znajomość języków programowania (Python zalecane)
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (preferowane Google Cloud Platform)

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi
• Specjaliści techniczni

Google Vertex AI to kompleksowa platforma uczenia maszynowego, która umożliwia użytkownikom efektywne tworzenie, wdrażanie i skalowanie modeli sztucznej inteligencji. Upraszcza proces opracowywania niestandardowych rozwiązań AI, zapewniając zintegrowane narzędzia i usługi.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, analityków danych i specjalistów technicznych, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć możliwości i funkcje Google Vertex AI.
• Skonfigurować i skonfigurować środowisko Google Vertex AI.
• Rozwijać i trenować niestandardowe modele AI przy użyciu Vertex AI.
• Wdrażanie i zarządzanie modelami AI na platformie Google Cloud Platform.
• Wykorzystanie narzędzi Vertex AI do monitorowania i optymalizacji wydajności modeli.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie opracowywania i wdrażania modeli AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Google Vertex AI

• Przegląd Google Vertex AI i jego możliwości
• Kluczowe funkcje i korzyści związane z tworzeniem modeli AI
• Zrozumienie przepływu pracy Vertex AI

Konfiguracja Google Vertex AI

• Tworzenie konta Google Cloud i konfigurowanie Vertex AI
• Konfigurowanie środowiska i zarządzanie zasobami
• Poznawanie interfejsu i narzędzi Vertex AI

Opracowywanie modeli AI za pomocą Vertex AI

• Przygotowanie danych i techniki wstępnego przetwarzania
• Trenowanie niestandardowych modeli AI przy użyciu Vertex AI
• Ocena wydajności i dokładności modeli

Wdrażanie i zarządzanie modelami AI

• Strategie wdrażania modeli AI na platformie Google Cloud Platform
• Monitorowanie i utrzymywanie wdrożonych modeli
• Skalowanie rozwiązań AI w celu zaspokojenia popytu

Zaawansowane funkcje i optymalizacja

• Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi i usług Vertex AI
• Optymalizacja wydajności modeli dla konkretnych przypadków użycia
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie opracowywania i wdrażania modeli

Aplikacje i studia przypadków w świecie rzeczywistym

• Odkrywanie przypadków użycia Vertex AI w różnych branżach
• Studia przypadków udanych wdrożeń AI
• Dyskusja na temat wyzwań i wyciągniętych wniosków

Podsumowanie i kolejne kroki