LLMs for Predictive Analytics

• Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
• Doświadczenie w programowaniu Python
• Znajomość narzędzi do analizy i wizualizacji danych

Publiczność

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Analitycy Business
• Specjaliści IT pragnący zrozumieć aplikacje LLM w analityce

Analityka predykcyjna to praktyka wydobywania informacji z istniejących zestawów danych w celu określenia wzorców i przewidywania przyszłych wyników i trendów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i analityków biznesowych, którzy chcą wykorzystać duże modele językowe (LLM) do prognozowania trendów i zachowań w różnych branżach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy LLM i ich rolę w analityce predykcyjnej.
• Wdrożyć LLM do analizy i prognozowania danych w różnych branżach.
• Ocenić skuteczność modeli predykcyjnych wykorzystujących LLM.
• Integracja LLM z istniejącymi potokami przetwarzania danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Predictive Analytics

• Przegląd analityki predykcyjnej
• Rola LLM w modelowaniu predykcyjnym
• Studia przypadków: Udane projekty analityki predykcyjnej

Podstawy dużych modeli językowych

• Zrozumienie architektury modeli LLM
• Szkolenie i dostrajanie modeli LLM
• Modele LLM a tradycyjne modele statystyczne

Przygotowanie i przetwarzanie danych

• Gromadzenie i czyszczenie danych
• Inżynieria cech dla modelowania predykcyjnego
• Wykorzystanie LLM do wzbogacania danych

Tworzenie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem LLM

• Wybór odpowiedniego modelu LLM dla danych
• Szkolenie LLM dla zadań predykcyjnych
• Ocena wydajności modelu

Zaawansowane techniki w Predictive Analytics

• Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą LLM
• Analiza nastrojów do przewidywania rynku
• Wykrywanie anomalii w dużych zbiorach danych

Integracja modeli LLM z procesami Business

• Wdrażanie modeli LLM do prognozowania w czasie rzeczywistym
• Monitorowanie i utrzymywanie modeli predykcyjnych
• Kwestie etyczne w analityce predykcyjnej

Praktyczne laboratorium: Predictive Analytics Projekt

• Definiowanie celów projektu
• Wdrażanie modelu predykcyjnego z wykorzystaniem mechanizmów LLM
• Analiza wyników i iteracja modelu

Podsumowanie i kolejne kroki