- Podstawowa znajomość n8n i automatyzacji przepływu pracy
- Znajomość JavaScript i interfejsów API
- Zainteresowanie koncepcjami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Publiczność
- Programiści chcący zintegrować sztuczną inteligencję z przepływami pracy automatyzacji
- Hobbyści AI zainteresowani praktycznymi zastosowaniami modeli AI
n8n to potężne narzędzie, które umożliwia tworzenie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji, pozwalając użytkownikom na automatyzację złożonych procesów z inteligentnymi możliwościami podejmowania decyzji. Ten kurs zapewnia dogłębne spojrzenie na tworzenie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji przy użyciu n8n. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać modele i usługi AI w n8n do tworzenia inteligentnych rozwiązań automatyzacji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów oraz hobbystów AI, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy n8n.
- Wdrożyć podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję w zautomatyzowanych procesach.
- Tworzyć niestandardowe węzły AI i korzystać z gotowych węzłów AI w n8n.
- analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w automatyzacji przepływu pracy
- Przegląd sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Zrozumienie możliwości AI w n8n
- Konfigurowanie środowiska dla przepływów pracy AI
Praca z usługami sztucznej inteligencji
- Integracja zewnętrznych usług AI (takich jak AWS AI, Google AI)
- Korzystanie z węzłów n8n dla usług AI
- Uwierzytelnianie i zabezpieczanie połączeń usług AI
Tworzenie przepływów pracy wzbogaconych o sztuczną inteligencję
- Projektowanie przepływów pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji
- Automatyzacja analizy danych za pomocą sztucznej inteligencji
- Tworzenie dynamicznych odpowiedzi na podstawie spostrzeżeń AI
Niestandardowe węzły AI w n8n
- Tworzenie niestandardowych węzłów dla określonych funkcji AI
- Wykorzystanie JavaScript do tworzenia węzłów AI
- Udostępnianie i ponowne wykorzystywanie węzłów AI w społeczności n8n
Zaawansowane scenariusze przepływu pracy AI
- Studia przypadków: Implementacje przepływu pracy AI w świecie rzeczywistym
- Optymalizacja przepływów pracy z pętlami sprzężenia zwrotnego AI
- Skalowanie przepływów pracy AI dla aplikacji korporacyjnych
Podsumowanie i kolejne kroki
United Arab Emirates - Building AI Workflows in n8n
Qatar - Building AI Workflows in n8n
Egypt - Building AI Workflows in n8n
Saudi Arabia - Building AI Workflows in n8n
South Africa - Building AI Workflows in n8n
Brasil - Building AI Workflows in n8n
Canada - Building AI Workflows in n8n
中国 - Building AI Workflows in n8n
香港 - Building AI Workflows in n8n
澳門 - Building AI Workflows in n8n
台灣 - Building AI Workflows in n8n
USA - Building AI Workflows in n8n
Österreich - Building AI Workflows in n8n
Schweiz - Building AI Workflows in n8n
Deutschland - Building AI Workflows in n8n
Czech Republic - Building AI Workflows in n8n
Denmark - Building AI Workflows in n8n
Estonia - Building AI Workflows in n8n
Finland - Building AI Workflows in n8n
Greece - Building AI Workflows in n8n
Magyarország - Building AI Workflows in n8n
Ireland - Building AI Workflows in n8n
Luxembourg - Building AI Workflows in n8n
Latvia - Building AI Workflows in n8n
España - Building AI Workflows in n8n
Italia - Building AI Workflows in n8n
Lithuania - Building AI Workflows in n8n
Nederland - Building AI Workflows in n8n
Norway - Building AI Workflows in n8n
Portugal - Building AI Workflows in n8n
România - Building AI Workflows in n8n
Sverige - Building AI Workflows in n8n
Türkiye - Building AI Workflows in n8n
Malta - Building AI Workflows in n8n
Belgique - Building AI Workflows in n8n
France - Building AI Workflows in n8n
日本 - Building AI Workflows in n8n
Australia - Building AI Workflows in n8n
Malaysia - Building AI Workflows in n8n
New Zealand - Building AI Workflows in n8n
Philippines - Building AI Workflows in n8n
Singapore - Building AI Workflows in n8n
Thailand - Building AI Workflows in n8n
Vietnam - Building AI Workflows in n8n
India - Building AI Workflows in n8n
Argentina - Building AI Workflows in n8n
Chile - Building AI Workflows in n8n
Costa Rica - Building AI Workflows in n8n
Ecuador - Building AI Workflows in n8n
Guatemala - Building AI Workflows in n8n
Colombia - Building AI Workflows in n8n
México - Building AI Workflows in n8n
Panama - Building AI Workflows in n8n
Peru - Building AI Workflows in n8n
Uruguay - Building AI Workflows in n8n
Venezuela - Building AI Workflows in n8n
Polska - Building AI Workflows in n8n
United Kingdom - Building AI Workflows in n8n
South Korea - Building AI Workflows in n8n
Pakistan - Building AI Workflows in n8n
Sri Lanka - Building AI Workflows in n8n
Bulgaria - Building AI Workflows in n8n
Bolivia - Building AI Workflows in n8n
Indonesia - Building AI Workflows in n8n
Kazakhstan - Building AI Workflows in n8n
Moldova - Building AI Workflows in n8n
Morocco - Building AI Workflows in n8n
Tunisia - Building AI Workflows in n8n
Kuwait - Building AI Workflows in n8n
Oman - Building AI Workflows in n8n
Slovakia - Building AI Workflows in n8n
Kenya - Building AI Workflows in n8n
Nigeria - Building AI Workflows in n8n
Botswana - Building AI Workflows in n8n
Slovenia - Building AI Workflows in n8n
Croatia - Building AI Workflows in n8n
Serbia - Building AI Workflows in n8n
Bhutan - Building AI Workflows in n8n