Generative AI with Azure OpenAI

• Zrozumienie platform przetwarzania w chmurze
• Doświadczenie w programowaniu Python
• Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w AI

Publiczność

• Programiści AI
• Entuzjaści sztucznej inteligencji

Generative AI rewolucjonizuje branżę technologiczną.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą uwolnić potencjał generatywnej sztucznej inteligencji za pomocą Azure OpenAI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji, Generative AI i OpenAI API.
• Skonfigurować i poruszać się po koncie Azure OpenAI i studio.
• Skutecznie wdrażać usługi Azure OpenAI i zarządzać nimi.
• Zintegruj generatywne modele AI z różnymi aplikacjami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i Generative AI

• Podstawy sztucznej inteligencji i jej wpływ na technologię
• Odkrywanie podstaw Generative AI i jej zastosowań

Wdrożenie usługi Azure OpenAI

• Konfigurowanie konta Azure OpenAI
• Zrozumienie Azure OpenAI kwot, cen i zasad

Praca z Azure OpenAI Studio

• Poruszanie się po interfejsie Azure OpenAI Studio
• Wdrażanie i zarządzanie Large Language Models (LLMs)

Integracja modeli AI z aplikacjami

• Wykorzystywanie placu zabaw do testowania modeli
• [Wprowadzanie i wdrażanie modeli za pośrednictwem interfejsów API Postman i Python
• Wprowadzenie do technik ChatGPT i Prompt Engineering

Zaawansowane techniki sztucznej inteligencji

• Dostrajanie modeli AI do specjalistycznych zadań
• Generowanie obrazów za pomocą DALL-E studio
• Zrozumienie i wdrażanie osadzania tekstu
• Opanowanie Prompt Engineering dla efektywnej interakcji modeli

Kombinacje modeli AI

• Łączenie modeli tekstowych, graficznych i dźwiękowych w celu uzyskania niezawodnych aplikacji
• Tłumaczenie i generowanie tekstu z dźwięku za pomocą Whisper AI

Zabezpieczanie i optymalizacja implementacji sztucznej inteligencji

• Wdrażanie środków bezpieczeństwa dla chatbotów opartych na sztucznej inteligencji
• Korzystanie z filtrów treści w celu zachowania integralności danych

Projekt: Rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji

• Projektowanie aplikacji internetowej wykorzystującej modele Azure OpenAI
• Integracja różnych funkcji AI w spójny system

Podsumowanie i kolejne kroki