Python Programming Fundamentals using Google Colab

• Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu
• Podstawowa znajomość operacji komputerowych
• Znajomość przeglądania internetu i prostych pojęć matematycznych

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy danych

Python jest wszechstronnym i szeroko stosowanym językiem programowania. Google Colab jest interaktywną platformą chmurową, która pozwala użytkownikom pisać i wykonywać kod Python przez przeglądarkę. Jest szczególnie przydatna w uczeniu maszynowym, analizie danych i edukacji.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Implementować kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury sterujące do zarządzania przepływem programu Python.
• Tworzyć funkcje do organizowania i ponownego używania kodu.
• Przeglądać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Python.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielu ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu umówienia.

Wprowadzenie do Python i Google Colab

• Konfiguracja Google Colab
• Zapoznanie z środowiskiem programistycznym Python
• Pisanie i wykonywanie pierwszego skryptu w Python

Zmienne i typy danych

• Wprowadzenie do zmiennych
• Różne typy danych w Python
• Operacje na liczbach i łańcuchach znaków

Struktury kontrolne

• Instrukcje warunkowe
• Pętle: for i while
• Kontrolowanie przepływu programu za pomocą decyzji

Funkcje i moduły

• Definiowanie i wywoływanie funkcji
• Zasięg i czas życia zmiennych
• Importowanie i używanie modułów

Praca z kolekcjami

• Listy i krotki
• Słowniki i zbiory
• Iterowanie przez kolekcje

Podstawowe biblioteki w Python

• Wprowadzenie do bibliotek takich jak NumPy i Matplotlib
• Podstawowa manipulacja danymi za pomocą Pandas
• Prosta wizualizacja danych

Projekt końcowy

• Zastosowanie poznanych koncepcji w małym projekcie
• Najlepsze praktyki pisania i organizowania kodu w Python
• Diagnostyka i rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki