Introduction to Kubiya AI for DevOps

• Zrozumienie zasad DevOps
• Doświadczenie z potokami CI/CD
• Podstawowa znajomość infrastruktury chmury

Publiczność

• Profesjonaliści DevOps
• Menedżerowie IT
• Administratorzy systemów

Kubiya AI to zaawansowana platforma AI zaprojektowana w celu usprawnienia przepływów pracy DevOps poprzez inteligentną automatyzację i integrację.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących DevOps specjalistów i menedżerów IT, którzy chcą poznać możliwości Kubiya AI i zintegrować ją z istniejącymi narzędziami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć funkcje i zalety Kubiya AI.
• Skonfigurować i skonfigurować Kubiya AI w swoim środowisku.
• Wdrożyć podstawowe przypadki użycia Kubiya AI w DevOps.
• Zintegrować Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Kubiya AI

• Przegląd Kubiya AI
• Kluczowe funkcje i korzyści
• Przypadki użycia w DevOps

Konfiguracja Kubiya AI

• Instalacja i konfiguracja
• Konfiguracja środowiska
• Początkowe ustawienia i konfiguracja

Podstawowe Use Case i aplikacje

• Automatyzacja rutynowych zadań
• Monitorowanie i alertowanie za pomocą Kubiya AI
• Ulepszanie potoków CI/CD

Integracja Kubiya AI z istniejącymi DevOps narzędziami

• Integracja z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI itp.)
• Łączenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
• Korzystanie z Kubiya AI z narzędziami do orkiestracji kontenerów (Kubernetes, Docker)

Zaawansowane konfiguracje i dostosowania

• Zaawansowana automatyzacja przepływu pracy
• Dostosowywanie Kubiya AI do konkretnych potrzeb
• Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

Praktyczne projekty

• Konfiguracja projektu w świecie rzeczywistym
• Praktyczna implementacja i testowanie
• Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

Podsumowanie i kolejne kroki