Introduction to AI in Semiconductor Manufacturing

• Zrozumienie podstawowych procesów produkcji półprzewodników
• Podstawowa znajomość programowania
• Znajomość podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji

Odbiorcy

• Profesjonaliści chcący zintegrować sztuczną inteligencję z produkcją półprzewodników

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje produkcję półprzewodników poprzez poprawę wydajności produkcji, poprawę kontroli jakości i optymalizację różnych procesów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie AI w branży produkcji półprzewodników.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i ich zastosowanie w produkcji półprzewodników.
• Zidentyfikować obszary w produkcji półprzewodników, w których można skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję.
• Wykorzystywać narzędzia i techniki AI w celu zwiększenia wydajności produkcji i kontroli jakości.
• Wdrożenie podstawowych modeli AI w celu optymalizacji procesów produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Introduction to AI in Semiconductor Manufacturing

• Przegląd AI i jej znaczenie w produkcji półprzewodników
• Studia przypadków wdrożenia AI w produkcji półprzewodników
• Potencjalne wyzwania i rozwiązania w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji

Podstawy produkcji półprzewodników

• Przegląd procesów produkcji półprzewodników
• Kluczowe wyzwania w produkcji półprzewodników
• Rola danych w optymalizacji produkcji

Sztuczna inteligencja dla wydajności produkcji

• Zrozumienie optymalizacji procesów opartej na sztucznej inteligencji
• Wdrażanie modeli AI w celu usprawnienia procesów produkcyjnych
• Monitorowanie i ocena procesów opartych na sztucznej inteligencji

Kontrola jakości z wykorzystaniem AI

• Wprowadzenie do technik kontroli jakości opartych na sztucznej inteligencji
• Wykorzystanie uczenia maszynowego do wykrywania wad i poprawy wydajności
• Studia przypadków dotyczące zapewniania jakości z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Narzędzia i technologie AI

• Przegląd narzędzi AI istotnych dla produkcji półprzewodników
• Praktyczne ćwiczenia z Python, TensorFlow i Jupyter Notebook
• Wdrażanie podstawowych modeli AI w środowisku laboratoryjnym

Wdrażanie sztucznej inteligencji w produkcji półprzewodników

• Opracowanie podstawowego modelu sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów
• Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami produkcyjnymi
• Ocena wpływu sztucznej inteligencji na wyniki produkcji

Przyszłe trendy i innowacje

• Pojawiające się technologie AI w produkcji półprzewodników
• Przyszłe kierunki i innowacje
• Przygotowanie do zmian w branży napędzanych przez AI

Podsumowanie i kolejne kroki