- Zrozumienie procesów odkrywania i opracowywania leków
- Doświadczenie w programowaniu w Python
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego
Publiczność
- Naukowcy z branży farmaceutycznej
- Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
- Badacze technologii Bio
Oparte na sztucznej inteligencji odkrywanie leków przekształca przemysł farmaceutyczny, przyspieszając identyfikację i rozwój nowych leków. TensorFlow to potężna platforma uczenia maszynowego szeroko stosowana w odkrywaniu leków. Python jest językiem programowania wybieranym do wdrażania modeli AI w tej dziedzinie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać techniki sztucznej inteligencji do zrewolucjonizowania procesów odkrywania i opracowywania leków.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w odkrywaniu i opracowywaniu leków.
- Stosować techniki uczenia maszynowego do przewidywania właściwości molekularnych i interakcji.
- Wykorzystywać modele głębokiego uczenia do wirtualnych badań przesiewowych i optymalizacji potencjalnych leków.
- Zintegrować podejścia oparte na sztucznej inteligencji z procesem badań klinicznych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków
- Przegląd tradycyjnych procesów odkrywania leków
- Rola sztucznej inteligencji w rewolucjonizowaniu procesu odkrywania leków
- Studia przypadków: Udane projekty odkrywania leków oparte na sztucznej inteligencji
Machine Learning w modelowaniu molekularnym
- Podstawy modelowania i symulacji molekularnych
- Zastosowanie uczenia maszynowego do przewidywania właściwości molekularnych
- Tworzenie modeli predykcyjnych dla interakcji lek-cel
Wirtualne badania przesiewowe Deep Learning
- Wprowadzenie do technik głębokiego uczenia w odkrywaniu leków
- Wdrażanie głębokich sieci neuronowych do wirtualnych badań przesiewowych
- Studia przypadków: Wirtualne badania przesiewowe oparte na sztucznej inteligencji w firmach farmaceutycznych
Sztuczna inteligencja dla optymalizacji leadów i projektowania leków
- Techniki optymalizacji związków wiodących
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do przewidywania właściwości ADMET (wchłanianie, dystrybucja, metabolizm, wydalanie i toksyczność)
- Integracja sztucznej inteligencji z procesem projektowania leków
Sztuczna inteligencja w badaniach klinicznych
- Rola sztucznej inteligencji w projektowaniu i zarządzaniu badaniami klinicznymi
- Przewidywanie reakcji pacjentów i działań niepożądanych przy użyciu modeli AI
- Studia przypadków: Zastosowania AI w badaniach klinicznych
Kwestie etyczne i wyzwania związane z odkrywaniem leków w oparciu o sztuczną inteligencję
- Kwestie etyczne w zastosowaniach sztucznej inteligencji do odkrywania leków
- Wyzwania związane z prywatnością danych, stronniczością i interpretowalnością modeli
- Strategie rozwiązywania problemów etycznych i regulacyjnych
Podsumowanie i kolejne kroki
United Arab Emirates - AI-Driven Drug Discovery and Development
Qatar - AI-Driven Drug Discovery and Development
Egypt - AI-Driven Drug Discovery and Development
Saudi Arabia - AI-Driven Drug Discovery and Development
South Africa - AI-Driven Drug Discovery and Development
Brasil - AI-Driven Drug Discovery and Development
Canada - AI-Driven Drug Discovery and Development
中国 - AI-Driven Drug Discovery and Development
香港 - AI-Driven Drug Discovery and Development
澳門 - AI-Driven Drug Discovery and Development
台灣 - AI-Driven Drug Discovery and Development
USA - AI-Driven Drug Discovery and Development
Österreich - AI-Driven Drug Discovery and Development
Schweiz - AI-Driven Drug Discovery and Development
Deutschland - AI-Driven Drug Discovery and Development
Czech Republic - AI-Driven Drug Discovery and Development
Denmark - AI-Driven Drug Discovery and Development
Estonia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Finland - AI-Driven Drug Discovery and Development
Greece - AI-Driven Drug Discovery and Development
Magyarország - AI-Driven Drug Discovery and Development
Ireland - AI-Driven Drug Discovery and Development
Luxembourg - AI-Driven Drug Discovery and Development
Latvia - AI-Driven Drug Discovery and Development
España - AI-Driven Drug Discovery and Development
Italia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Lithuania - AI-Driven Drug Discovery and Development
Nederland - AI-Driven Drug Discovery and Development
Norway - AI-Driven Drug Discovery and Development
Portugal - AI-Driven Drug Discovery and Development
România - AI-Driven Drug Discovery and Development
Sverige - AI-Driven Drug Discovery and Development
Türkiye - AI-Driven Drug Discovery and Development
Malta - AI-Driven Drug Discovery and Development
Belgique - AI-Driven Drug Discovery and Development
France - AI-Driven Drug Discovery and Development
日本 - AI-Driven Drug Discovery and Development
Australia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Malaysia - AI-Driven Drug Discovery and Development
New Zealand - AI-Driven Drug Discovery and Development
Philippines - AI-Driven Drug Discovery and Development
Singapore - AI-Driven Drug Discovery and Development
Thailand - AI-Driven Drug Discovery and Development
Vietnam - AI-Driven Drug Discovery and Development
India - AI-Driven Drug Discovery and Development
Argentina - AI-Driven Drug Discovery and Development
Chile - AI-Driven Drug Discovery and Development
Costa Rica - AI-Driven Drug Discovery and Development
Ecuador - AI-Driven Drug Discovery and Development
Guatemala - AI-Driven Drug Discovery and Development
Colombia - AI-Driven Drug Discovery and Development
México - AI-Driven Drug Discovery and Development
Panama - AI-Driven Drug Discovery and Development
Peru - AI-Driven Drug Discovery and Development
Uruguay - AI-Driven Drug Discovery and Development
Venezuela - AI-Driven Drug Discovery and Development
Polska - AI-Driven Drug Discovery and Development
United Kingdom - AI-Driven Drug Discovery and Development
South Korea - AI-Driven Drug Discovery and Development
Pakistan - AI-Driven Drug Discovery and Development
Sri Lanka - AI-Driven Drug Discovery and Development
Bulgaria - AI-Driven Drug Discovery and Development
Bolivia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Indonesia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Kazakhstan - AI-Driven Drug Discovery and Development
Moldova - AI-Driven Drug Discovery and Development
Morocco - AI-Driven Drug Discovery and Development
Tunisia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Kuwait - AI-Driven Drug Discovery and Development
Oman - AI-Driven Drug Discovery and Development
Slovakia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Kenya - AI-Driven Drug Discovery and Development
Nigeria - AI-Driven Drug Discovery and Development
Botswana - AI-Driven Drug Discovery and Development
Slovenia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Croatia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Serbia - AI-Driven Drug Discovery and Development
Bhutan - AI-Driven Drug Discovery and Development