Python for ArcGIS and QGIS for Earth Sciences and Engineering Professionals

• Podstawowe zrozumienie GIS i znajomość narzędzi ArcGIS/QGIS

Publiczność

• Specjaliści nauk o Ziemi
• Specjaliści w dziedzinie inżynierii

Python dla ArcGIS i QGIS odnosi się do wykorzystania języka programowania Python do automatyzacji, rozszerzania i wykonywania analiz geoprzestrzennych w środowiskach ArcGIS i QGIS. Python jest szeroko zintegrowany z obiema platformami, umożliwiając użytkownikom usprawnienie zadań, tworzenie niestandardowych skryptów i wydajniejsze manipulowanie danymi geoprzestrzennymi.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów w dziedzinie nauk o Ziemi i inżynierii, którzy chcą używać Python do analizy geoprzestrzennej zarówno w środowisku ArcGIS, jak i QGIS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Poznać Python składnię i struktury kontrolne do wydajnego wykonywania zadań geoprzestrzennych.
• Używać Pandas, Numpy i Matplotlib do analizy i wizualizacji danych w GIS.
• Manipulować i analizować dane wektorowe za pomocą bibliotek Geopandas, Arcpy i PyQGIS.
• Automatyzacja procesów geoprzestrzennych i przepływów pracy przy użyciu skryptów Python w ArcGIS i QGIS.
• Opracowanie niestandardowych narzędzi geoprzetwarzania opartych na Python dla ArcGIS i QGIS w celu usprawnienia zadań.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Python

• Przegląd Python i jego zastosowanie w analizie geoprzestrzennej
• Konfigurowanie środowisk Python dla ArcGIS i QGIS
• Podstawowa składnia i wykonywanie zadań
  • Instrukcje if, elif, else
  • Pętle: for, while
  • Funkcje i moduły
  • Obsługa błędów i wyjątków

Wprowadzenie do Data Analysis i wizualizacja

• Praca z danymi w Python przy użyciu Pandas i Numpy
• Techniki manipulacji danymi dla zbiorów danych geoprzestrzennych
• Wprowadzenie do Matplotlib i Seaborn do wizualizacji danych geoprzestrzennych

Wektor Data Analysis z Geopandas, Arcpy i PyQGIS

• Wprowadzenie do wektorowych struktur danych
• Manipulowanie warstwami wektorowymi przy użyciu Geopandas w QGIS
• Przeprowadzanie analizy warstw wektorowych za pomocą Arcpy w ArcGIS
• Używanie PyQGIS do operacji wektorowych

Raster Data Analysis z GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy i PyQGIS

• Wprowadzenie do danych rastrowych
• Praca z warstwami rastrowymi przy użyciu GDAL/OGR i Rasterio
• Analiza danych rastrowych w ArcGIS przy użyciu Arcpy
• Automatyzacja zadań przetwarzania rastrowego za pomocą PyQGIS

Sekwencje narzędzi z Python w QGIS i ArcGIS

• Automatyzacja GIS przepływów pracy i procesów
• Tworzenie skryptów do automatyzacji zadań sekwencyjnych w ArcGIS i QGIS
• Tworzenie niestandardowych narzędzi geoprzetwarzania przy użyciu Python

Informacje geoprzestrzenne Management z Python

• Automatyzacja generowania raportów i tworzenia map
• Łączenie się z geoprzestrzennymi bazami danych i dostęp do usług sieciowych (WMS, WFS)
• Automatyzacja pobierania i analizy danych

Podsumowanie i kolejne kroki