AWS Cloud9 and Python: A Practical Guide

• Podstawowa znajomość programowania Python
• Doświadczenie ze środowiskami opartymi na chmurze jest dodatkowym atutem

Publiczność

• Programiści Python
• Inżynierowie oprogramowania

AWS Cloud9 to oparte na chmurze zintegrowane środowisko programistyczne (IDE), które umożliwia wydajne Python opracowywanie, debugowanie i wdrażanie. Ten kurs wprowadza uczestników w konfigurowanie, zarządzanie i wdrażanie Python aplikacji za pomocą AWS Cloud9, zapewniając praktyczne doświadczenie w środowisku współpracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych Python programistów, którzy chcą zwiększyć swoje Python doświadczenie programistyczne przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować i skonfigurować AWS Cloud9 dla Python rozwoju.
• Zrozumieć interfejs i funkcje AWS Cloud9 IDE.
• Pisać, debugować i wdrażać Python aplikacje w AWS Cloud9.
• Współpracować z innymi programistami za pomocą platformy AWS Cloud9.
• Integracja AWS Cloud9 z innymi usługami AWS w celu zaawansowanych wdrożeń.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do AWS Cloud9 i Python Rozwój

• Przegląd funkcji AWS Cloud9
• Konfiguracja i konfiguracja AWS Cloud9 dla Python
• Zapoznanie się z Cloud9 IDE

Programowanie w AWS Cloud9

• Pisanie Python kodu w chmurze
• Korzystanie z narzędzi programistycznych w AWS Cloud9
• Zrozumienie Python pakietów i zależności w Cloud9

Debugowanie i testowanie Python aplikacji

• Korzystanie z narzędzi do debugowania w Cloud9
• Pisanie testów jednostkowych dla Python aplikacji
• Integracja z potokami CI/CD

Wdrażanie Python aplikacji

• Wdrażanie aplikacji w usługach AWS (Lambda, EC2 itp.)
• Automatyzacja wdrożeń przy użyciu narzędzi Cloud9
• Monitorowanie i skalowanie Python aplikacji

Collaboration w AWS Cloud9

• Współpraca w czasie rzeczywistym z innymi programistami
• Zarządzanie kontrolą źródła w AWS Cloud9 (Git)
• Przeglądy kodu i udostępnianie projektów w Cloud9

Integracja AWS Cloud9 z innymi usługami AWS

• Praca z funkcjami AWS Lambda w Cloud9
• Zarządzanie pamięcią masową S3 w Cloud9
• Wdrażanie aplikacji bezserwerowych z Cloud9

Zaawansowane funkcje AWS Cloud9

• Automatyzacja przepływów pracy przy użyciu AWS CloudFormation
• Tworzenie niestandardowych konfiguracji IDE w Cloud9
• Korzystanie z zestawów SDK AWS dla Python (Boto3) w Cloud9

Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa w AWS Cloud9

• Zarządzanie kontrolą dostępu i uprawnieniami
• Zabezpieczanie aplikacji Python wdrażanych za pośrednictwem Cloud9
• Używanie ról AWS IAM do bezpiecznego wdrażania

Podsumowanie i kolejne kroki