- Średnia znajomość programowania Python
- Zapoznanie z podstawami statystyki i technik analizy danych
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Naukowcy danych
- Specjaliści pracujący z danymi czasowymi
Ten kurs wprowadza do analizy szeregów czasowych, z praktycznymi ćwiczeniami w Google Colab. Uczestnicy będą eksplorować modele ARIMA, Prophet oraz inne techniki prognozowania szeregów czasowych w celu analizy i prognozowania danych czasowych. Kurs podkreśla praktyczne wdrażanie tych technik w środowisku chmurowym, takim jak Google Colab.
Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zaawansowanych profesjonalistów z dziedziny danych, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych za pomocą Google Colab.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
- Używać Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
- Zastosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
- Wykorzystywać bibliotekę Prophet w Facebook do elastycznego prognozowania.
- Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognozowania.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zapytać o dostosowany kurs, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.
Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych
- Przegląd danych szeregów czasowych
- Składniki szeregów czasowych: trend, sezonowość, szum
- Konfiguracja Google Colab do analizy szeregów czasowych
Eksploracyjna Data Analysis dla szeregów czasowych
- Wizualizacja danych szeregów czasowych
- Rozłożenie składników szeregów czasowych
- Wykrywanie sezonowości i trendów
Modele ARIMA dla szeregów czasowych Forecasting
- Zrozumienie ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Wybór parametrów dla modeli ARIMA
- Wdrażanie modeli ARIMA w Python
Wprowadzenie do Prophet dla szeregów czasowych Forecasting
- Przegląd Prophet dla prognozowania szeregów czasowych
- Wdrażanie modeli Prophet w Google Colab
- Obsługa świąt i specjalnych wydarzeń w prognozowaniu
Zaawansowane techniki Forecasting
- Obsługa braków danych w szeregach czasowych
- Prognozowanie wielowymiarowych szeregów czasowych
- Dostosowywanie prognoz z zewnętrznymi regresorami
Ocena i dostrajanie modeli prognozowych
- Metryki wydajności prognozowania szeregów czasowych
- Dostrajanie modeli ARIMA i Prophet
- Walidacja krzyżowa i backtesting
Zastosowania szeregów czasowych w praktyce
- Studium przypadku prognozowania szeregów czasowych
- Ćwiczenia praktyczne z realnymi zbiorami danych
- Następne kroki w analizie szeregów czasowych w Python
Podsumowanie i następne kroki
United Arab Emirates - Time Series Analysis with Google Colab
Qatar - Time Series Analysis with Google Colab
Egypt - Time Series Analysis with Google Colab
Saudi Arabia - Time Series Analysis with Google Colab
South Africa - Time Series Analysis with Google Colab
Brasil - Time Series Analysis with Google Colab
Canada - Time Series Analysis with Google Colab
中国 - Time Series Analysis with Google Colab
香港 - Time Series Analysis with Google Colab
澳門 - Time Series Analysis with Google Colab
台灣 - Time Series Analysis with Google Colab
USA - Time Series Analysis with Google Colab
Österreich - Time Series Analysis with Google Colab
Schweiz - Time Series Analysis with Google Colab
Deutschland - Time Series Analysis with Google Colab
Czech Republic - Time Series Analysis with Google Colab
Denmark - Time Series Analysis with Google Colab
Estonia - Time Series Analysis with Google Colab
Finland - Time Series Analysis with Google Colab
Greece - Time Series Analysis with Google Colab
Magyarország - Time Series Analysis with Google Colab
Ireland - Time Series Analysis with Google Colab
Luxembourg - Time Series Analysis with Google Colab
Latvia - Time Series Analysis with Google Colab
España - Time Series Analysis with Google Colab
Italia - Time Series Analysis with Google Colab
Lithuania - Time Series Analysis with Google Colab
Nederland - Time Series Analysis with Google Colab
Norway - Time Series Analysis with Google Colab
Portugal - Time Series Analysis with Google Colab
România - Time Series Analysis with Google Colab
Sverige - Time Series Analysis with Google Colab
Türkiye - Time Series Analysis with Google Colab
Malta - Time Series Analysis with Google Colab
Belgique - Time Series Analysis with Google Colab
France - Time Series Analysis with Google Colab
日本 - Time Series Analysis with Google Colab
Australia - Time Series Analysis with Google Colab
Malaysia - Time Series Analysis with Google Colab
New Zealand - Time Series Analysis with Google Colab
Philippines - Time Series Analysis with Google Colab
Singapore - Time Series Analysis with Google Colab
Thailand - Time Series Analysis with Google Colab
Vietnam - Time Series Analysis with Google Colab
India - Time Series Analysis with Google Colab
Argentina - Time Series Analysis with Google Colab
Chile - Time Series Analysis with Google Colab
Costa Rica - Time Series Analysis with Google Colab
Ecuador - Time Series Analysis with Google Colab
Guatemala - Time Series Analysis with Google Colab
Colombia - Time Series Analysis with Google Colab
México - Time Series Analysis with Google Colab
Panama - Time Series Analysis with Google Colab
Peru - Time Series Analysis with Google Colab
Uruguay - Time Series Analysis with Google Colab
Venezuela - Time Series Analysis with Google Colab
Polska - Time Series Analysis with Google Colab
United Kingdom - Time Series Analysis with Google Colab
South Korea - Time Series Analysis with Google Colab
Pakistan - Time Series Analysis with Google Colab
Sri Lanka - Time Series Analysis with Google Colab
Bulgaria - Time Series Analysis with Google Colab
Bolivia - Time Series Analysis with Google Colab
Indonesia - Time Series Analysis with Google Colab
Kazakhstan - Time Series Analysis with Google Colab
Moldova - Time Series Analysis with Google Colab
Morocco - Time Series Analysis with Google Colab
Tunisia - Time Series Analysis with Google Colab
Kuwait - Time Series Analysis with Google Colab
Oman - Time Series Analysis with Google Colab
Slovakia - Time Series Analysis with Google Colab
Kenya - Time Series Analysis with Google Colab
Nigeria - Time Series Analysis with Google Colab
Botswana - Time Series Analysis with Google Colab
Slovenia - Time Series Analysis with Google Colab
Croatia - Time Series Analysis with Google Colab
Serbia - Time Series Analysis with Google Colab
Bhutan - Time Series Analysis with Google Colab