LangChain for Data Analysis and Visualization

• Podstawowe zrozumienie technik analizy danych
• Znajomość programowania Python
• Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych, takimi jak Matplotlib lub Seaborn

Publiczność

• Analitycy danych
• Badacze

Możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji LangChain można wykorzystać do automatyzacji wyszukiwania, czyszczenia i analizy danych oraz do generowania zaawansowanych wizualizacji przy użyciu popularnych bibliotek Python.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów od danych, którzy chcą wykorzystać LangChain do zwiększenia swoich możliwości analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zautomatyzować pobieranie i czyszczenie danych przy użyciu LangChain.
• Przeprowadzać zaawansowaną analizę danych przy użyciu Python i LangChain.
• Tworzyć wizualizacje za pomocą Matplotlib i innych bibliotek Python zintegrowanych z LangChain.
• Wykorzystaj LangChain do generowania wglądu w język naturalny z analizy danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do LangChain i Data Analysis

• Przegląd możliwości LangChain
• Integracja LangChain z przepływem pracy analizy danych
• Podstawy analizy danych za pomocą Python

Gromadzenie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą LangChain

• Automatyzacja gromadzenia danych z interfejsów API i baz danych przy użyciu LangChain
• Techniki czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych za pomocą Pandas i LangChain
• Obsługa brakujących danych i transformacje danych

Eksploracyjne Data Analysis (EDA) z LangChain

• Używanie LangChain do eksploracyjnej analizy danych
• Generowanie spostrzeżeń za pomocą statystyk opisowych
• Automatyzacja raportów podsumowujących z LangChain

Techniki Data Visualization z LangChain

• Wprowadzenie do Matplotlib i Seaborn
• Tworzenie zaawansowanych wizualizacji (wykresy, wykresy, histogramy itp.)
• Ulepszanie wizualizacji dzięki spostrzeżeniom opartym na sztucznej inteligencji w LangChain

Wykorzystanie LangChain dla Predictive Analytics

• Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego i uczenia maszynowego
• Integracja modeli predykcyjnych z LangChain w celu uzyskania zautomatyzowanych wniosków
• Generowanie prognoz opartych na danych przy użyciu możliwości LangChain

Interpretowanie i przekazywanie wniosków za pomocą LangChain

• Generowanie wniosków w języku naturalnym z wizualizacji danych
• Używanie LangChain do tworzenia zautomatyzowanych raportów i pulpitów nawigacyjnych
• Skuteczne przekazywanie informacji interesariuszom

Zaawansowane Data Visualization z LangChain

• Korzystanie z interaktywnych bibliotek wizualizacji danych (Plotly, Dash)
• Integracja LangChain do wizualizacji danych w czasie rzeczywistym
• Obsługa projektów wizualizacji danych na dużą skalę z LangChain

Podsumowanie i kolejne kroki