Automating Workflows with LangChain and APIs

• Podstawowe zrozumienie Python programowania
• Znajomość interfejsów API REST
• Zainteresowanie automatyzacją przepływu pracy

Publiczność

• [Analitycy
• Inżynierowie automatyzacji

LangChain to potężny framework, który umożliwia płynną integrację interfejsów API w celu automatyzacji przepływów pracy i procesów biznesowych. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać możliwości LangChain do integracji i automatyzacji różnych przepływów pracy, jednocześnie wykorzystując interfejsy API do usprawnienia procesów automatyzacji i usprawnienia operacji biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i interfejsów API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
• Zautomatyzować powtarzalne przepływy pracy przy użyciu LangChain i Python.
• Wykorzystywać LangChain do łączenia różnych interfejsów API w celu zapewnienia wydajnych procesów biznesowych.
• Twórz i automatyzuj niestandardowe przepływy pracy za pomocą interfejsów API i możliwości automatyzacji LangChain.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do LangChain i Workflow Automation

• Czym jest LangChain i jak upraszcza automatyzację
• Podstawowe koncepcje automatyzacji przepływu pracy
• Używanie LangChain do automatyzacji procesów biznesowych

Zrozumienie interfejsów API i integracji

• Przegląd interfejsów API i ich znaczenie w automatyzacji
• Podstawy i metody REST API (GET, POST, PUT, DELETE)
• Korzystanie z biblioteki Python Requests do interakcji z interfejsami API

Integracja API z LangChain

• Integracja LangChain z popularnymi interfejsami API (np. Google API, OpenAI API)
• Pobieranie i przetwarzanie danych z zewnętrznych interfejsów API
• Obsługa uwierzytelniania i kluczy API

Tworzenie zautomatyzowanych przepływów pracy za pomocą LangChain

• Projektowanie procesów automatyzacji przepływu pracy za pomocą LangChain
• Automatyzacja powtarzalnych zadań i procesów
• Tworzenie prostych i złożonych zautomatyzowanych przepływów pracy przy użyciu LangChain

Optymalizacja i monitorowanie przepływów pracy

• Optymalizacja zautomatyzowanych przepływów pracy pod kątem wydajności
• Monitorowanie i zarządzanie wykonywaniem przepływów pracy
• Obsługa błędów i awarii w potokach automatyzacji

Zaawansowane techniki Workflow Automation

• Łączenie wielu interfejsów API w jednym zautomatyzowanym przepływie pracy
• Uruchamianie zautomatyzowanych działań na podstawie danych w czasie rzeczywistym
• Rozszerzanie możliwości LangChain za pomocą niestandardowych skryptów

Studia przypadków i praktyczne zastosowania

• Rzeczywiste przykłady automatyzacji przepływu pracy w biznesie
• Wdrażanie automatyzacji w różnych branżach (finanse, logistyka, obsługa klienta)
• Najlepsze praktyki w zakresie wydajnej automatyzacji przepływu pracy

Podsumowanie i kolejne kroki