-
-
Introducere în inteligența artificială (AI)
- Concepte cheie în inteligența artificială și machine learning
- De ce a devenit AI un subiect atât de fierbinte
Algoritmi și tehnici de bază în AI
Tipuri de învățare automată
- Prezentarea de algoritmi populari de AI
- Aplicații cotidiene și impactul asupra vieții personale și profesionale
Abordări în AI
- Cum AI poate interveni în nevoile personale și profesionale
- Modele de AI pe care le puteți folosi deja: utilizări bazate pe text în limbaj natural, utilizări bazate pe imagini, utilizări bazate pe documente, utilizări bazate pe video, utilizări bazate pe audio
- Metode de scriere a prompturilor în diverse scenarii
Roluri și responsabilități în adopția AI
- Impactul AI asupra pieței muncii
- Tipuri de roluri implicate în implementarea AI
Etica și provocările în AI
- Aspecte etice în AI și cum să le gestionăm
- Exemple de bune practici și potențiale riscuri
Gestionarea datelor pentru AI
- Noțiuni introductive despre importanța datelor în AI
- Ce date folosim pentru AI
Evaluarea și implementarea soluțiilor AI
- Metrici utilizate în evaluarea soluțiilor de AI
- Cum determinăm dacă soluțiile de AI generează rezultatele așteptate
Tendințe și viitorul AI
- Tehnologii emergente în AI și impactul lor potențial
- Detalierea conceptului de AI Agent și crearea de agenți