- Biegła znajomość programowania Python
- Zrozumienie przepływów pracy uczenia maszynowego
- Znajomość narzędzi do konteneryzacji, takich jak Docker
- Doświadczenie z praktykami DevOps (zalecane)
Publiczność
- Inżynierowie MLOps
- Profesjonaliści DevOps
Wdrażanie agentów AI w środowiskach produkcyjnych jest kluczowym krokiem do operacjonalizacji modeli AI i zapewnienia ich skalowalności, niezawodności i wydajności w rzeczywistych aplikacjach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować techniki wdrażania agentów AI i zarządzania nimi w środowiskach produkcyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Projektować i wdrażać skalowalne potoki wdrażania AI.
- Używać narzędzi takich jak Docker i Kubernetes do konteneryzacji i orkiestracji agentów AI.
- Monitorować i optymalizować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
- Wdrażać przepływy pracy CI/CD dla wdrożeń agentów AI.
- Zapewnienie zgodności z wymogami bezpieczeństwa i zarządzania danymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Wprowadzenie do wdrażania sztucznej inteligencji
- Przegląd cyklu życia wdrożenia sztucznej inteligencji
- Wyzwania związane z wdrażaniem agentów AI do produkcji
- Kluczowe kwestie: skalowalność, niezawodność i łatwość konserwacji
Konteneryzacja i orkiestracja
- Wprowadzenie do Docker i podstawy konteneryzacji
- Wykorzystanie Kubernetes do orkiestracji agentów AI
- Najlepsze praktyki zarządzania konteneryzowanymi aplikacjami AI
Obsługa modeli sztucznej inteligencji
- Przegląd frameworków do serwowania modeli (np. TensorFlow Serving, Torch Serve)
- Tworzenie interfejsów API REST dla wnioskowania agentów AI
- Obsługa przewidywań wsadowych i w czasie rzeczywistym
CI/CD dla AI Agents
- Konfigurowanie potoków CI/CD dla wdrożeń AI
- Automatyzacja testowania i walidacji modeli AI
- Wprowadzanie aktualizacji i zarządzanie kontrolą wersji
Monitorowanie i optymalizacja
- Wdrażanie narzędzi do monitorowania wydajności agentów AI
- Analiza dryfu modelu i potrzeb w zakresie przekwalifikowania
- Optymalizacja wykorzystania zasobów i skalowalności
Bezpieczeństwo i Gonadzór
- Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności danych
- Zabezpieczanie potoków wdrażania sztucznej inteligencji i interfejsów API
- Audyt i rejestrowanie dla aplikacji AI
Praktyczne wskazówki
- Konteneryzacja agenta AI za pomocą Docker
- Wdrażanie agenta AI przy użyciu Kubernetes
- Konfigurowanie monitorowania wydajności AI i wykorzystania zasobów
Podsumowanie i kolejne kroki
United Arab Emirates - Deploying AI Agents in Production Environments
Qatar - Deploying AI Agents in Production Environments
Egypt - Deploying AI Agents in Production Environments
Saudi Arabia - Deploying AI Agents in Production Environments
South Africa - Deploying AI Agents in Production Environments
Brasil - Deploying AI Agents in Production Environments
Canada - Deploying AI Agents in Production Environments
中国 - Deploying AI Agents in Production Environments
香港 - Deploying AI Agents in Production Environments
澳門 - Deploying AI Agents in Production Environments
台灣 - Deploying AI Agents in Production Environments
USA - Deploying AI Agents in Production Environments
Österreich - Deploying AI Agents in Production Environments
Schweiz - Deploying AI Agents in Production Environments
Deutschland - Deploying AI Agents in Production Environments
Czech Republic - Deploying AI Agents in Production Environments
Denmark - Deploying AI Agents in Production Environments
Estonia - Deploying AI Agents in Production Environments
Finland - Deploying AI Agents in Production Environments
Greece - Deploying AI Agents in Production Environments
Magyarország - Deploying AI Agents in Production Environments
Ireland - Deploying AI Agents in Production Environments
Luxembourg - Deploying AI Agents in Production Environments
Latvia - Deploying AI Agents in Production Environments
España - Deploying AI Agents in Production Environments
Italia - Deploying AI Agents in Production Environments
Lithuania - Deploying AI Agents in Production Environments
Nederland - Deploying AI Agents in Production Environments
Norway - Deploying AI Agents in Production Environments
Portugal - Deploying AI Agents in Production Environments
România - Deploying AI Agents in Production Environments
Sverige - Deploying AI Agents in Production Environments
Türkiye - Deploying AI Agents in Production Environments
Malta - Deploying AI Agents in Production Environments
Belgique - Deploying AI Agents in Production Environments
France - Deploying AI Agents in Production Environments
日本 - Deploying AI Agents in Production Environments
Australia - Deploying AI Agents in Production Environments
Malaysia - Deploying AI Agents in Production Environments
New Zealand - Deploying AI Agents in Production Environments
Philippines - Deploying AI Agents in Production Environments
Singapore - Deploying AI Agents in Production Environments
Thailand - Deploying AI Agents in Production Environments
Vietnam - Deploying AI Agents in Production Environments
India - Deploying AI Agents in Production Environments
Argentina - Deploying AI Agents in Production Environments
Chile - Deploying AI Agents in Production Environments
Costa Rica - Deploying AI Agents in Production Environments
Ecuador - Deploying AI Agents in Production Environments
Guatemala - Deploying AI Agents in Production Environments
Colombia - Deploying AI Agents in Production Environments
México - Deploying AI Agents in Production Environments
Panama - Deploying AI Agents in Production Environments
Peru - Deploying AI Agents in Production Environments
Uruguay - Deploying AI Agents in Production Environments
Venezuela - Deploying AI Agents in Production Environments
Polska - Deploying AI Agents in Production Environments
United Kingdom - Deploying AI Agents in Production Environments
South Korea - Deploying AI Agents in Production Environments
Pakistan - Deploying AI Agents in Production Environments
Sri Lanka - Deploying AI Agents in Production Environments
Bulgaria - Deploying AI Agents in Production Environments
Bolivia - Deploying AI Agents in Production Environments
Indonesia - Deploying AI Agents in Production Environments
Kazakhstan - Deploying AI Agents in Production Environments
Moldova - Deploying AI Agents in Production Environments
Morocco - Deploying AI Agents in Production Environments
Tunisia - Deploying AI Agents in Production Environments
Kuwait - Deploying AI Agents in Production Environments
Oman - Deploying AI Agents in Production Environments
Slovakia - Deploying AI Agents in Production Environments
Kenya - Deploying AI Agents in Production Environments
Nigeria - Deploying AI Agents in Production Environments
Botswana - Deploying AI Agents in Production Environments
Slovenia - Deploying AI Agents in Production Environments
Croatia - Deploying AI Agents in Production Environments
Serbia - Deploying AI Agents in Production Environments
Bhutan - Deploying AI Agents in Production Environments