Ethics and Governance in Physical AI Development

• Podstawowe zrozumienie sztucznej inteligencji i jej zastosowań
• Zainteresowanie kwestiami etycznymi i zarządzania związanymi z technologią

Odbiorcy

• Decydenci polityczni
• Etycy zajmujący się sztuczną inteligencją
• Liderzy technologiczni

Ponieważ Physical AI staje się coraz bardziej zintegrowany z różnymi sektorami, kwestie etyczne i ramy zarządzania mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie od początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zbadać etyczne, prawne i związane z zarządzaniem aspekty rozwoju Physical AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć wyzwania etyczne związane z Physical AI.
• Zidentyfikować kluczowe ramy zarządzania i przepisy.
• Opracować strategie odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.
• Analizować studia przypadków dylematów etycznych we wdrażaniu sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do etyki w sztucznej inteligencji

• Przegląd etyki sztucznej inteligencji
• Kontekst historyczny i ewolucja kwestii etycznych
• Kluczowe zasady i ramy etyczne

[Ramy prawne dla Physical AI

• Regulacje międzynarodowe i krajowe
• Standardy branżowe i najlepsze praktyki
• Ład korporacyjny w rozwoju sztucznej inteligencji

Wyzwania etyczne w Physical AI

• Stronniczość i sprawiedliwość w systemach AI
• Prywatność i ochrona danych
• Odpowiedzialność i przejrzystość

Studia przypadków w etycznej sztucznej inteligencji

• Przykłady dylematów etycznych w świecie rzeczywistym
• Wnioski wyciągnięte z poprzednich wdrożeń sztucznej inteligencji
• Dyskusja i analiza studiów przypadku

Opracowywanie zasad etycznej sztucznej inteligencji

• Identyfikacja kluczowych interesariuszy
• Tworzenie praktycznych polityk etycznych dotyczących sztucznej inteligencji
• Wdrażanie i monitorowanie wytycznych etycznych

Przyszłe trendy i wyzwania

• Pojawiające się technologie i ich implikacje etyczne
• Przyszłe modele zarządzania
• Rola opinii publicznej i wpływ społeczny

Podsumowanie i kolejne kroki