- Znajomość przepływów pracy i koncepcji uczenia maszynowego
- Podstawowe zrozumienie Apache Airflow, w tym DAG i operatorów
- Biegłość w programowaniu Python
Publiczność
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Programiści AI
Apache Airflow to platforma typu open source do orkiestracji przepływów pracy i automatyzacji złożonych potoków danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do uczestników na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zautomatyzować i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego, w tym szkoleniem modeli, walidacją i wdrażaniem przy użyciu Apache Airflow.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować Apache Airflow do orkiestracji przepływu pracy uczenia maszynowego.
- Zautomatyzować wstępne przetwarzanie danych, szkolenie modeli i zadania walidacji.
- Zintegrować Airflow z platformami i narzędziami uczenia maszynowego.
- Wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu zautomatyzowanych potoków.
- Monitoruj i optymalizuj przepływy pracy uczenia maszynowego w produkcji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Wprowadzenie do Apache Airflow dla Machine Learning
- Przegląd Apache Airflow i jego znaczenie dla nauki o danych
- Kluczowe funkcje automatyzacji przepływów pracy uczenia maszynowego
- Konfigurowanie Airflow dla projektów nauki o danych
Tworzenie Machine Learning potoków za pomocą Airflow
- Projektowanie DAG dla kompleksowych przepływów pracy ML
- Używanie operatorów do pozyskiwania danych, przetwarzania wstępnego i inżynierii funkcji
- Planowanie i zarządzanie zależnościami potoków
Trening i walidacja modeli
- Automatyzacja zadań uczenia modeli za pomocą Airflow
- Integracja Airflow z frameworkami ML (np. TensorFlow, PyTorch)
- Walidacja modeli i przechowywanie wskaźników oceny
Wdrażanie i monitorowanie modeli
- Wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu zautomatyzowanych potoków
- Monitorowanie wdrożonych modeli za pomocą zadań Airflow
- Obsługa przekwalifikowania i aktualizacji modeli
Zaawansowane dostosowywanie i integracja
- Tworzenie niestandardowych operatorów dla zadań specyficznych dla uczenia maszynowego
- Integracja Airflow z platformami chmurowymi i usługami ML
- Rozszerzanie przepływów pracy Airflow o wtyczki i czujniki
Optymalizacja i skalowanie potoków uczenia maszynowego
- Poprawa wydajności przepływu pracy dla danych na dużą skalę
- Skalowanie wdrożeń Airflow za pomocą Celery i Kubernetes
- Najlepsze praktyki dla przepływów pracy ML klasy produkcyjnej
Studia przypadków i praktyczne zastosowania
- Rzeczywiste przykłady automatyzacji uczenia maszynowego przy użyciu Airflow
- Ćwiczenie praktyczne: Budowanie kompleksowego potoku uczenia maszynowego
- Dyskusja na temat wyzwań i rozwiązań w zarządzaniu przepływem pracy ML
Podsumowanie i kolejne kroki
United Arab Emirates - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Qatar - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Egypt - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Saudi Arabia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
South Africa - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Brasil - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Canada - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
中国 - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
香港 - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
澳門 - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
台灣 - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
USA - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Österreich - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Schweiz - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Deutschland - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Czech Republic - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Denmark - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Estonia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Finland - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Greece - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Magyarország - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Ireland - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Luxembourg - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Latvia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
España - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Italia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Lithuania - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Nederland - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Norway - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Portugal - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
România - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Sverige - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Türkiye - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Malta - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Belgique - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
France - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
日本 - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Australia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Malaysia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
New Zealand - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Philippines - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Singapore - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Thailand - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Vietnam - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
India - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Argentina - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Chile - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Costa Rica - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Ecuador - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Guatemala - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Colombia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
México - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Panama - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Peru - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Uruguay - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Venezuela - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Polska - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
United Kingdom - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
South Korea - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Pakistan - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Sri Lanka - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Bulgaria - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Bolivia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Indonesia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Kazakhstan - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Moldova - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Morocco - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Tunisia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Kuwait - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Oman - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Slovakia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Kenya - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Nigeria - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Botswana - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Slovenia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Croatia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Serbia - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Bhutan - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Nepal - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines
Uzbekistan - Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines