n8n for IoT: Automating the Internet of Things

• Doświadczenie z urządzeniami IoT i protokołami (np. MQTT, REST API)
• Podstawowa znajomość przepływów pracy automatyzacji
• Znajomość koncepcji programowania

Odbiorcy

• Programiści IoT
• Entuzjaści inteligentnych domów

n8n to narzędzie do automatyzacji o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia płynną integrację urządzeń i platform IoT w celu budowania potężnych zautomatyzowanych przepływów pracy.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnego domu, którzy chcą zautomatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania przy użyciu n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować n8n do automatyzacji przepływu pracy IoT.
• Integrować urządzenia i platformy IoT przy użyciu węzłów i łączników n8n.
• Wdrażać niestandardowe przepływy pracy w celu automatyzacji zadań i procesów IoT.
• Korzystanie z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
• Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja przepływów pracy automatyzacji IoT.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do n8n i automatyzacji IoT

• Przegląd n8n: Funkcje i możliwości
• Wprowadzenie do IoT i jego zastosowań
• Możliwości automatyzacji w IoT

Konfigurowanie n8n dla IoT

• Instalowanie i konfigurowanie n8n
• Podłączanie urządzeń IoT do n8n
• Zrozumienie węzłów n8n dla automatyzacji IoT

Integracja urządzeń IoT z n8n

• Używanie węzłów MQTT do komunikacji w czasie rzeczywistym
• Integracja platform IoT (np. AWS IoT, Azure IoT Hub)
• Interakcje REST API z urządzeniami IoT

Tworzenie przepływów pracy dla automatyzacji IoT

• Projektowanie przepływów pracy dla automatyki inteligentnego domu
• Automatyzacja gromadzenia i przetwarzania danych
• Tworzenie warunkowych i sterowanych zdarzeniami przepływów pracy

Dostosowywanie i rozszerzanie przepływów pracy IoT

• Tworzenie niestandardowych węzłów dla zadań IoT
• Włączanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do przepływów pracy
• Optymalizacja przepływów pracy pod kątem skalowalności i niezawodności

Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z przepływami pracy IoT

• Debugowanie n8n przepływów pracy
• Zapewnianie bezpieczeństwa i prywatności danych w automatyzacji IoT
• Techniki monitorowania i optymalizacji wydajności

Zaawansowana automatyzacja IoT Use Case

• Opracowywanie energooszczędnych rozwiązań dla inteligentnych domów
• Automatyzacja przemysłowych systemów IoT
• Innowacyjne zastosowania przepływów pracy IoT

Podsumowanie i kolejne kroki