Introduction to AI Coding Assistants

• Podstawowe zrozumienie tworzenia oprogramowania
• Doświadczenie z co najmniej jednym językiem programowania (np. Python, JavaScript)

Odbiorcy

• Programiści
• Menedżerowie produktu
• Liderzy zespołów technicznych

AI Coding Assistants to narzędzia zaprojektowane w celu poprawy wydajności i kreatywności twórców oprogramowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć asystentów kodowania AI, ich możliwości, sposób, w jaki mogą usprawnić proces rozwoju oraz kwestie etyczne związane z ich użyciem.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć cel i możliwości asystentów kodowania AI.
• Zidentyfikować różne narzędzia asystentów kodowania AI i ich funkcje.
• Wykorzystywać asystentów kodowania AI do podstawowych zadań kodowania.
• Omówić podstawowe kwestie etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w rozwoju.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do AI Coding Assistants

• Czym są asystenci kodowania AI?
• Historia i ewolucja sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania
• Korzyści i ograniczenia asystentów kodowania AI

Podstawowe technologie stojące za AI Coding Assistants

• Przegląd uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego
• Wprowadzenie do algorytmów generowania kodu
• Integracja sztucznej inteligencji z narzędziami programistycznymi

Odkrywanie popularnych narzędzi asystentów kodowania AI

• Przegląd narzędzi takich jak GitHub Copilot, IntelliCode
• Praktyczne sesje z podstawowymi funkcjami
• Analiza porównawcza różnych narzędzi

Podstawowa integracja przepływu pracy

• Konfigurowanie asystenta kodowania AI w IDE
• Korzystanie z asystentów AI do prostych zadań kodowania
• Dostosowywanie asystenta do konkretnych potrzeb

Względy etyczne i odpowiedzialne użytkowanie

• Zrozumienie stronniczości i uczciwości w narzędziach AI
• Podstawowe wytyczne dotyczące odpowiedzialnego użytkowania
• Kwestie prywatności i bezpieczeństwa

Praca nad projektem

• Zastosowanie asystenta kodowania AI w małym projekcie
• Wzajemna ocena i informacje zwrotne
• Dyskusja na temat ulepszeń projektu i wyciągniętych wniosków

Podsumowanie i kolejne kroki