Introduction to GitHub Copilot

• Podstawowe zrozumienie koncepcji programowania
• Znajomość dowolnego edytora kodu (np. Visual Studio Code)

Odbiorcy

• Programiści
• Entuzjaści kodowania odkrywający narzędzia AI do programowania

GitHub Copilot to oparty na sztucznej inteligencji asystent kodowania zaprojektowany w celu przyspieszenia rozwoju poprzez oferowanie inteligentnych sugestii dotyczących kodu i automatyzacji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących programistów, którzy chcą zrozumieć możliwości GitHub Copilot, skonfigurować go i skutecznie wykorzystać w celu zwiększenia ich doświadczenia w kodowaniu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, czym jest GitHub Copilot i jak działa.
• Skonfigurować GitHub Copilot z obsługiwanym edytorem kodu.
• Używać GitHub Copilot do szybszego pisania, refaktoryzacji i debugowania kodu.
• Wykorzystaj Copilot do zbadania technik i rozwiązań kodowania.
• Zastosuj najlepsze praktyki integracji GitHub Copilot z codziennymi przepływami pracy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do GitHub Copilot

• Przegląd sztucznej inteligencji w kodowaniu i automatyzacji.
• Czym jest GitHub Copilot i jak działa?
• Korzyści i ograniczenia korzystania z Copilota do programowania.

Konfiguracja GitHub Copilot

• Obsługiwane edytory i wymagania systemowe.
• Instalowanie i konfigurowanie GitHub Copilot w Visual Studio Code.
• Poznawanie interfejsu i dostępnych funkcji.

Używanie GitHub Copilot do kodowania

• Pisanie kodu z sugestiami w czasie rzeczywistym.
• Refaktoryzacja istniejącego kodu w celu uzyskania lepszej wydajności.
• Debugowanie i rozwiązywanie problemów przy pomocy sztucznej inteligencji.

Odkrywanie możliwości GitHub Copilot

• Tworzenie szablonów i standardowego kodu.
• Automatyczne generowanie dokumentacji i komentarzy.
• Wykorzystanie Copilot do nauki nowych technik kodowania.

Najlepsze praktyki i kwestie etyczne

• Maksymalizacja produktywności bez nadmiernego polegania na sztucznej inteligencji.
• Zrozumienie kwestii prywatności i bezpieczeństwa.
• Włączenie Copilot do zrównoważonego procesu kodowania.

Ćwiczenia praktyczne

• Pisanie małego projektu z pomocą Copilota.
• Refaktoryzacja i optymalizacja kodu z sugestiami AI.
• Testowanie wydajności Copilota w różnych językach programowania.

Podsumowanie i kolejne kroki