Intermediate GitHub Copilot

• Podstawowa znajomość systemów kontroli wersji, takich jak Git
• Doświadczenie w pisaniu kodu i korzystaniu z IDE

Publiczność

• Programiści
• Inżynierowie oprogramowania

GitHub Copilot to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie zaprojektowane, aby pomóc programistom w wydajnym i skutecznym pisaniu kodu.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do obsługi zaawansowanych przypadków użycia kodowania, poprawy produktywności i integracji Copilot z ich przepływami pracy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zoptymalizować wykorzystanie GitHub Copilot do zaawansowanych zadań kodowania.
• Pisać bardziej wydajny, wolny od błędów i łatwy w utrzymaniu kod z sugestiami Copilot.
• Zintegrować GitHub Copilot z preferowanymi IDE i przepływami pracy.
• Wykorzystanie Copilot do debugowania i refaktoryzacji kodu.
• Zrozumieć ograniczenia i etyczne aspekty korzystania z narzędzi do kodowania opartych na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do zaawansowanych funkcji GitHub Copilot

• Podsumowanie podstaw GitHub Copilot
• Odkrywanie możliwości Copilota dla zaawansowanych zadań programistycznych
• Zrozumienie sugestii kodu generowanych przez sztuczną inteligencję Copilot

Korzystanie z GitHub Copilot w zaawansowanych scenariuszach kodowania

• Obsługa złożonych wzorców kodowania i logiki
• Wykorzystanie Copilot w projektach wielojęzycznych
• Generowanie standardowego kodu dla interfejsów API i frameworków

Poprawa wydajności i łatwości utrzymania kodu

• Refaktoryzacja kodu za pomocą sugestii Copilot
• Wykorzystanie Copilot do optymalizacji kodu o krytycznym znaczeniu dla wydajności
• Najlepsze praktyki dotyczące przeglądania i edytowania kodu wygenerowanego przez Copilot

Integracja GitHub Copilot z przepływami pracy programistów

• Konfigurowanie Copilot w różnych IDE
• Łączenie Copilot z przepływami pracy Git i potokami CI/CD
• Współpraca z zespołami podczas korzystania z Copilot

Debugowanie i rozwiązywanie problemów za pomocą GitHub Copilot

• Używanie Copilot do wykrywania błędów i debugowania
• Interpretowanie i modyfikowanie sugerowanych poprawek
• Obsługa ograniczeń i przypadków brzegowych

Etyka i najlepsze praktyki w korzystaniu z narzędzi do kodowania AI

• Zrozumienie kwestii etycznych związanych z kodem generowanym przez sztuczną inteligencję
• Zapewnienie zgodności z licencjami i prawami własności intelektualnej
• Budowanie zaufania i niezawodności w rozwoju wspomaganym przez sztuczną inteligencję

Podsumowanie i kolejne kroki