GitHub Copilot for Debugging and Code Review

• Doświadczenie w kodowaniu i programowaniu przepływów pracy
• Znajomość systemów kontroli wersji, takich jak Git
• Podstawowe zrozumienie procesów debugowania i przeglądu kodu

Publiczność

• Inżynierowie QA
• Programiści
• Kierownicy zespołów

GitHub Copilot może znacznie usprawnić procesy debugowania i przeglądu kodu, sugerując poprawki kontekstowe, poprawiając jakość kodu i usprawniając współpracę.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów QA, programistów i liderów zespołów, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do bardziej wydajnego debugowania, poprawy jakości kodu i usprawnionego przeglądu kodu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować GitHub Copilot do celów debugowania i przeglądu kodu.
• Używać Copilot do skutecznego identyfikowania i rozwiązywania błędów.
• Poprawić jakość kodu dzięki sugestiom wspomaganym przez sztuczną inteligencję.
• Usprawnienie procesów przeglądu kodu dzięki możliwościom Copilot.
• Skutecznie współpracuj za pomocą Copilot w środowiskach zespołowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do GitHub Copilot do debugowania

• Przegląd funkcji debugowania GitHub Copilot
• Instalacja i konfiguracja debugowania
• Zrozumienie pomocy w debugowaniu opartej na sztucznej inteligencji

Skuteczne debugowanie za pomocą Copilot

• Identyfikacja typowych błędów kodowania
• Używanie Copilot do sugerowania poprawek i optymalizacji
• Scenariusze i rozwiązania debugowania w czasie rzeczywistym

Poprawa jakości kodu

• Wdrażanie najlepszych praktyk dzięki sugestiom Copilot
• Refaktoryzacja i ulepszanie istniejącego kodu
• Zapewnienie spójności i łatwości konserwacji

Usprawnienie procesów przeglądu kodu

• Integracja Copilot z przepływami pracy przeglądu kodu
• Automatyzacja powtarzalnych zadań przeglądu
• Wspólny przegląd kodu z pomocą sztucznej inteligencji

Zaawansowane techniki debugowania

• Debugowanie kodu asynchronicznego
• Wykorzystanie Copilot do optymalizacji wydajności
• Obsługa złożonych scenariuszy błędów

Dostosowywanie Copilot do użytku zespołowego

• Dostosowywanie sugestii Copilot do konkretnych projektów
• Konfigurowanie konfiguracji zespołowych
• Optymalizacja Copilot dla środowisk współpracy

Zaawansowane funkcje i dostosowywanie

• Dostosowywanie Copilot do konkretnych potrzeb projektu
• Optymalizacja Copilot dla środowisk zespołowych
• Łączenie Copilot z innymi narzędziami do przeglądania

Podsumowanie i kolejne kroki