Kubernetes Comprehensive

• Podstawowa znajomość poleceń Linux
• Znajomość koncepcji konteneryzacji (np. Docker)
• Doświadczenie z podstawami sieci jest zalecane, ale nie wymagane.

Odbiorcy

• Administratorzy systemów
• Inżynierowie DevOps
• Programiści, których celem jest wdrażanie i zarządzanie aplikacjami konteneryzowanymi

Kubernetes to platforma typu open source zaprojektowana w celu automatyzacji wdrażania, skalowania i obsługi kontenerów aplikacji w klastrach hostów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów średniego szczebla, którzy chcą skutecznie wdrażać, zarządzać i skalować aplikacje kontenerowe za pomocą Kubernetes.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architekturę Kubernetes i jej komponenty.
• Skutecznie izolować zasoby przy użyciu przestrzeni nazw.
• Zarządzać i dostosowywać obciążenia za pomocą Deployments, StatefulSets i DaemonSets.
• Definiowanie zasobów obliczeniowych za pomocą żądań i limitów.
• Praca z zadaniami i CronJobs dla zaplanowanych zadań.
• Zrozumienie usług i DNS w ramach Kubernetes.
• Eksponowanie aplikacji przy użyciu Ingress.
• Zarządzanie ConfigMaps, Secrets i Persistent Volumes.
• Skalowanie i uaktualnianie klastrów Kubernetes przy użyciu zaawansowanych strategii.
• Analizowanie i rozwiązywanie problemów Kubernetes.
• Wydajne wdrażanie zasobów przy użyciu Helm wykresów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Kubernetes

• Przegląd Kubernetes i jego architektury
• Podstawowe komponenty: Serwer API, Controller Manager, Scheduler, etcd i Kubelet.
• Zrozumienie podów, węzłów i klastrów

Zasoby Management

• Izolowanie zasobów przy użyciu przestrzeni nazw
• Definiowanie żądań i limitów dla zasobów obliczeniowych
• Skalowanie aplikacji za pomocą Kubernetes

Zarządzanie obciążeniami

• Wdrażanie aplikacji przy użyciu Deployments, StatefulSets i DaemonSets
• Używanie Jobs i CronJobs do planowania zadań
• Obsługa aktualizacji i wycofań

Networking i wykrywanie usług

• Zrozumienie usług Kubernetes: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName
• Konfigurowanie DNS i wykrywania usług
• Udostępnianie aplikacji za pośrednictwem Ingress

Trwałość danych

• Utrwalanie danych za pomocą trwałych woluminów i roszczeń dotyczących trwałych woluminów
• Korzystanie z woluminów statycznych i dynamicznych
• Zrozumienie Access trybów, zasad odzyskiwania i projektowanych woluminów

Configuration Management

• Wdrażanie map konfiguracji i sekretów
• Używanie zmiennych środowiskowych i woluminów do konfiguracji

Klaster Management

• Kubernetes aktualizacje klastra przy użyciu kubeadm
• Konfigurowanie uwierzytelniania za pomocą certyfikatów TLS
• Zarządzanie uprawnieniami za pomocą kontroli opartej na rolach (RBAC)

Zaawansowane strategie skalowania

• NodeSelector, NodeAffinity i PodAffinity
• Zrozumienie i zastosowanie Taints i Tolerations

Provisioning z Helm

• Wprowadzenie do Helm i Helm Charts
• Tworzenie i wdrażanie Helm Charts
• Zarządzanie zależnościami za pomocą Helm

Rozwiązywanie problemów Kubernetes

• Analizowanie błędów BackOff i CrashLoopBackOff
• Rozwiązywanie problemów z węzłami w stanie NotReady
• Używanie kubectl i dzienników do debugowania

Podsumowanie i kolejne kroki