Google AI Studio Essentials: Building AI Models with Ease

• Podstawowa znajomość arkuszy kalkulacyjnych lub prostych manipulacji danymi
• Nie wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu lub sztucznej inteligencji

Grupa docelowa

• Analitycy danych
• Nie-techniczni użytkownicy biznesowi
• Menadżerowie produktów

Google AI Studio to przyjazna platforma zaprojektowana w celu umożliwienia nietechnicznym użytkownikom tworzenia i eksperymentowania z modelami sztucznej inteligencji (AI).

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących analityków danych, użytkowników biznesowych i menedżerów produktów, którzy chcą poznać podstawy budowania i wykorzystywania modeli AI z minimalnym kodowaniem za pomocą Google AI Studio.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym.
• Przechodzić i wykorzystywać interfejs oraz narzędzia Google AI Studio.
• Tworzyć modele AI przy użyciu gotowych szablonów i zestawów danych.
• Trenować i oceniać modele za pomocą łatwych w użyciu przepływów pracy.
• Wdrażać modele AI do zastosowań w rzeczywistym świecie.

Format szkolenia

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Wdrożenia w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Wprowadzenie do Google AI Studio

• Przegląd sztucznej inteligencji i jej praktycznych zastosowań
• Możliwości i interfejs Google AI Studio
• Zrozumienie procesu budowania modeli AI

Przygotowanie danych i budowanie modeli

• Importowanie i przygotowywanie zbiorów danych
• Używanie wbudowanych szablonów dla popularnych przypadków zastosowań AI
• Trenowanie modeli AI z użyciem przyjaznych narzędzi

Ocena i optymalizacja modeli

• Testowanie i ocena wydajności modeli
• Dostosowywanie parametrów dla lepszej dokładności
• Interpretowanie wyników i wprowadzanie poprawek

Wdrażanie modeli AI

• Eksportowanie modeli do integracji z przepływami pracy biznesowej
• Używanie modeli AI do automatyzacji podejmowania decyzji
• Przypadki udanych wdrażeń AI

Współpraca i udostępnianie rozwiązań AI

• Udostępnianie projektów członkom zespołu
• Współpraca w przepływach pracy AI
• Zapewnianie bezpieczeństwa danych i zgodności

Przyszłe trendy i możliwości w dziedzinie AI

• Badanie zaawansowanych funkcji AI w Google AI Studio
• Trendy w AI kształtujące branże
• Następne kroki w nauce i rozwoju

Podsumowanie i następne kroki