AI Workflow Automation with Google AI Studio

• Podstawowe zrozumienie koncepcji automatyzacji i sztucznej inteligencji
• Doświadczenie z przepływami pracy i integracją danych

Publiczność

• Analitycy Business
• Specjaliści ds. automatyzacji
• Administratorzy IT

Google AI Studio to potężna platforma do automatyzacji przepływów pracy przy użyciu narzędzi i modeli opartych na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zbadać automatyzację przepływu pracy za pomocą Google AI Studio, wykorzystując jego narzędzia do tworzenia, optymalizacji i zarządzania wydajnymi zautomatyzowanymi procesami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe funkcje Google AI Studio do automatyzacji przepływu pracy.
• Konfigurować i integrować Google AI Studio z innymi narzędziami.
• Projektować i wykonywać przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji.
• Wdrażanie logiki warunkowej w celu inteligentniejszej automatyzacji.
• Monitoruj i optymalizuj zautomatyzowane przepływy pracy pod kątem wydajności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Google AI Studio

• Przegląd automatyzacji przepływu pracy opartej na sztucznej inteligencji
• Funkcje i możliwości Google AI Studio
• Wprowadzenie do modeli AI i ich roli w automatyzacji

Konfiguracja Google AI Studio

• Tworzenie konta i zarządzanie nim
• Integracja z Google Workspace i narzędziami innych firm
• Zrozumienie uprawnień i kwestii bezpieczeństwa

Projektowanie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji

• Tworzenie przepływów pracy przy użyciu interfejsu wizualnego Google AI Studio
• Wdrażanie logiki warunkowej do dynamicznej automatyzacji
• Korzystanie z modeli AI w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji

Zaawansowane dostosowywanie przepływów pracy

• Integracja wielu źródeł danych
• Tworzenie niestandardowych reguł i wyzwalaczy
• Zarządzanie błędami i wyjątkami w przepływach pracy

Monitorowanie i optymalizacja

• Śledzenie wydajności i analizowanie efektywności przepływu pracy
• Optymalizacja przepływów pracy pod kątem skalowalności
• Zapewnienie dokładności i spójności danych

Projekt końcowy

• Zaprojektowanie kompleksowego przepływu pracy dla rzeczywistego scenariusza
• Testowanie i wdrażanie przepływu pracy
• Zaprezentowanie rozwiązania rówieśnikom i instruktorom

Podsumowanie i kolejne kroki